Explorative Forschung ist ein methodischer Ansatz, der Forschungsfragen untersucht, die zuvor nicht eingehend untersucht wurden.
Explorative Forschung ist oft qualitativer Natur. Eine explorativ durchgeführte Studie mit einer großen Stichprobe kann jedoch auch quantitativ sein. Es wird auch oft als interpretative Forschung oder Grounded Theory Ansatz aufgrund seiner flexiblen und offenen Natur bezeichnet.
- Verwendung von explorativer Forschung
- Explorative Forschungsfragen
- Erhalten Sie Feedback zu Sprache, Struktur und Formatierung
- Explorative Forschungsdatenerfassung
- Primärforschung
- Sekundärforschung
- Schrittweises Beispiel für explorative Forschung
- Schritt 1: Identifizieren Sie Ihr Problem
- Schritt 2: Hypothese einer Lösung
- Schritt 3. Entwerfen Sie Ihre Methodik
- Schritt 4: Sammeln und Analysieren von Daten
- Schritt 5: Wege für zukünftige Forschung
- Explorative vs. erklärende Forschung
- Vor- und Nachteile der explorativen Forschung
- Vorteile
- Häufig gestellte Fragen zur explorativen Forschung
Verwendung von explorativer Forschung
Explorative Forschung wird häufig verwendet, wenn das von Ihnen untersuchte Problem neu ist oder wenn der Datenerfassungsprozess aus irgendeinem Grund eine Herausforderung darstellt.
Sie können diese Art von Forschung verwenden, wenn Sie eine allgemeine Idee oder eine bestimmte Frage haben, die Sie studieren möchten, aber es gibt kein bereits vorhandenes Wissen oder Paradigma, mit dem Sie es studieren können.
Ihre Universität ist umweltbewusst und wird die Artikel nicht hinzufügen, wenn dies die Lebensmittelverschwendung erhöht. Da mit der Entwicklung der Rezepte auch Kosten verbunden sind, wird der Plan nur fortgesetzt, wenn konkrete Beweise dafür vorliegen, dass die veganen Mahlzeiten erfolgreich sein werden.
Explorative Forschungsfragen
Explorative Forschungsfragen sollen Ihnen helfen, mehr über ein bestimmtes Thema von Interesse zu verstehen. Sie können Ihnen helfen, Ideen zu verbinden, um die Grundlagen Ihrer Analyse zu verstehen, ohne vorgefasste Vorstellungen oder Annahmen hinzuzufügen.
Hier einige Beispiele:
- Welchen Einfluss hat die Verwendung eines digitalen Notizbuchs auf die Aufmerksamkeitsspanne von Mittelschülern?
- Welche Faktoren beeinflussen die psychische Gesundheit von Studenten?
- Welche Ergebnisse sind mit einem autoritativen Erziehungsstil verbunden?
- Inwiefern beeinflusst das Vorhandensein eines nicht einheimischen Akzents die Verständlichkeit?
- Wie kann der Einsatz eines Lebensmittellieferdienstes die Lebensmittelverschwendung in Einpersonenhaushalten reduzieren?
Explorative Forschungsdatenerfassung
Das Sammeln von Informationen zu einem bisher unerforschten Thema kann eine Herausforderung sein. Explorative Forschung kann Ihnen helfen, Ihr Thema einzugrenzen und eine klare Hypothese zu formulieren, sowie Ihnen die „Lage des Landes“ zu Ihrem Thema zu geben.
Die Datenerhebung mittels explorativer Forschung wird häufig in primäre und sekundäre Forschungsmethoden unterteilt, wobei die Datenanalyse demselben Modell folgt.
Primärforschung
In der Primärforschung werden Ihre Daten direkt aus primären Quellen erhoben: Ihren Teilnehmern. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Primärdaten zu sammeln.
Einige Beispiele sind:
- Erhebungsmethodik: Senden einer Umfrage an die Studentenschaft, in der sie gefragt werden, ob sie vegane Mahlzeiten zu sich nehmen würden
- Fokusgruppen: Zusammenstellung von Gruppen von 8-10 Schülern und Diskussion ihrer Meinung zu veganen Optionen für das Essen im Speisesaal
- Interviews: Befragung von Schülern, die den Speisesaal betreten und verlassen und fragen, ob sie vegane Mahlzeiten zu sich nehmen würden
Sekundärforschung
In der Sekundärforschung werden Ihre Daten aus bereits bestehenden Primärforschungen wie Experimenten oder Umfragen erhoben.
Einige andere Beispiele sind:
- Fallstudien: Gesundheit einer rein veganen Ernährung
- Literaturrecherchen: Bereits existierende Forschung über die Essgewohnheiten der Schüler und wie sie sich im Laufe der Zeit verändert haben
- Online-Umfragen, Umfragen, Blogbeiträge oder Interviews; soziale Medien: Haben andere Schulen etwas Ähnliches getan?
Für einige Probanden ist es möglich, umfangreiche Regierungsdaten zu verwenden, z. B. die zehnjährige Volkszählung oder die jährlichen Open-Source-Daten des American Community Survey (ACS).
Schrittweises Beispiel für explorative Forschung
Wie Sie mit Ihrem explorativen Forschungsdesign fortfahren, hängt von der Forschungsmethode ab, mit der Sie Ihre Daten erfassen. In den meisten Fällen folgen Sie fünf Schritten.
Wir führen Sie anhand des folgenden Beispiels durch die Schritte.
Daher möchten Sie sich auf die Verbesserung der Verständlichkeit konzentrieren, anstatt den Akzent des Lernenden zu reduzieren.
Die Beziehung zwischen jemandes Akzent und seiner Verständlichkeit wurde jedoch noch nicht untersucht. Sie entscheiden sich für ein exploratives Forschungsdesign, um diese Beziehung zu untersuchen, ohne zu viele Ressourcen oder zu viel Zeit dafür aufzuwenden.
Schritt 1: Identifizieren Sie Ihr Problem
Der erste Schritt bei der Durchführung explorativer Forschung besteht darin, das Problem zu ermitteln und festzustellen, ob diese Art von Forschung der richtige Weg für Sie ist. Denken Sie daran, dass explorative Forschung am vorteilhaftesten ist, wenn Sie ein zuvor unerforschtes Problem untersuchen.
Alle aktuellen Lehrmethoden konzentrieren sich jedoch darauf, den Akzent zu reduzieren, anstatt die Verständlichkeit zu verbessern. Sie denken, dass dies möglicherweise nicht der effizienteste Ansatz ist, um Menschen dabei zu helfen, Englisch als Zweitsprache zu lernen.
Schritt 2: Hypothese einer Lösung
Der nächste Schritt besteht darin, eine Lösung für das zu untersuchende Problem zu finden. Formulieren Sie eine hypothetische Aussage, um Ihre Forschung zu leiten.
Schritt 3. Entwerfen Sie Ihre Methodik
Als nächstes konzipieren Sie Ihre Datenerfassungs- und Datenanalysemethoden und schreiben Sie sie in ein Forschungsdesign.
Schritt 4: Sammeln und Analysieren von Daten
Als nächstes sammeln und analysieren Sie Ihre Daten, um festzustellen, ob Ihre vorläufigen Ergebnisse mit Ihrer Hypothese übereinstimmen.
In den meisten Arten von Forschung sollten Sie Ihre Hypothesen a priori formulieren und sie aufgrund des erhöhten Risikos von Typ-I-Fehlern und Datenintegritätsproblemen nicht ändern. In der explorativen Forschung dürfen Sie jedoch Ihre Hypothese basierend auf Ihren Ergebnissen ändern, da Sie ein bisher ungeklärtes Phänomen untersuchen, das viele Erklärungen haben könnte.
Schritt 5: Wege für zukünftige Forschung
Entscheiden Sie, ob Sie Ihr Thema weiter studieren möchten. Wenn ja, müssen Sie wahrscheinlich zu einer anderen Art von Forschung wechseln. Da explorative Forschung oft qualitativer Natur ist, müssen Sie möglicherweise quantitative Forschung mit einer größeren Stichprobengröße durchführen, um verallgemeinerbarere Ergebnisse zu erzielen.
Sie schlagen ein Experiment vor, bei dem die Teilnehmer Sprachproben von Sprechern mit nicht-muttersprachlichen Akzenten in unterschiedlichem Ausmaß anhören. Die Teilnehmer werden gebeten, die fehlenden Wörter in Transkripten auszufüllen. Auf diese Weise können Sie untersuchen, ob Personen mit einem stärkeren nicht-muttersprachlichen Akzent tatsächlich so verständlich sind wie Sprecher mit muttersprachlichem Akzent.
Explorative vs. erklärende Forschung
Es kann leicht sein, explorative Forschung mit erklärender Forschung zu verwechseln. Um die Beziehung zu verstehen, kann es hilfreich sein, sich daran zu erinnern, dass explorative Forschung die Grundlage für spätere erklärende Forschung bildet.
Explorative Forschung untersucht Forschungsfragen, die nicht eingehend untersucht wurden. Die vorläufigen Ergebnisse legen oft die Grundlage für zukünftige Analysen.
Erklärende Forschungsfragen beginnen in der Regel mit „Warum“ oder „Wie“, und das Ziel ist es zu erklären, warum oder wie ein zuvor untersuchtes Phänomen stattfindet.
Vor- und Nachteile der explorativen Forschung
Wie jedes andere Forschungsdesign haben explorative Studien ihre Kompromisse: Sie bieten eine einzigartige Reihe von Vorteilen, haben aber auch Nachteile.
Vorteile
- Es kann sehr hilfreich sein, ein herausforderndes oder nebulöses Problem einzugrenzen, das zuvor nicht untersucht wurde.
- Es kann als ein guter Leitfaden für zukünftige Forschung dienen, sei es Ihre eigene oder die eines anderen Forschers. Bei neuen und herausfordernden Forschungsproblemen kann es sehr erfüllend sein, die Forschung in den frühen Stadien zu ergänzen.
- Es ist sehr flexibel, kostengünstig und offen. Es steht Ihnen frei, fortzufahren, wie Sie es für am besten halten.
- Es fehlen normalerweise schlüssige Ergebnisse, und die Ergebnisse können aufgrund fehlender Kenntnisse zu Ihrem Thema voreingenommen oder subjektiv sein.
- Es ist in der Regel nicht extern gültig und verallgemeinerbar, und es leidet unter vielen der Herausforderungen der qualitativen Forschung.
- Da Sie nicht innerhalb eines bestehenden Forschungsparadigmas arbeiten, kann diese Art der Forschung sehr arbeitsintensiv sein.
Häufig gestellte Fragen zur explorativen Forschung
Explorative Forschung ist ein methodischer Ansatz, der Forschungsfragen untersucht, die bisher nicht eingehend untersucht wurden. Es wird häufig verwendet, wenn das von Ihnen untersuchte Problem neu ist oder der Datenerfassungsprozess in irgendeiner Weise eine Herausforderung darstellt.
Explorative Forschung zielt darauf ab, die Hauptaspekte eines zu wenig erforschten Problems zu untersuchen, während erklärende Forschung darauf abzielt, die Ursachen und Folgen eines genau definierten Problems zu erklären.
Explorative Forschung wird häufig verwendet, wenn das Problem, das Sie untersuchen, neu ist oder wenn der Datenerfassungsprozess aus irgendeinem Grund eine Herausforderung darstellt.
Sie können explorative Forschung verwenden, wenn Sie eine allgemeine Idee oder eine bestimmte Frage haben, die Sie studieren möchten, aber es gibt kein bereits vorhandenes Wissen oder Paradigma, mit dem Sie es studieren können.
Quantitative Forschung beschäftigt sich mit Zahlen und Statistiken, qualitative mit Wörtern und Bedeutungen.
Mit quantitativen Methoden können Sie Variablen systematisch messen und Hypothesen testen. Mit qualitativen Methoden können Sie Konzepte und Erfahrungen genauer untersuchen.