11 indyjskich superkomputerów, które przyczyniają się do badań i rozwoju w Indiach

ponieważ Indie w dużej mierze wkraczają w Przestrzeń technologii, technologia informacyjna jest jednym z jej największych atutów. Nie tylko to, kraj ten już dawno postawił stopę w świecie sprzętu komputerowego.

Oto 10 najlepszych superkomputerów opracowanych w Indiach, w porządku alfabetycznym.

1. Aaditya

Aaditya to superkomputer IBM iDataPlex, którego węzły logowania i obliczeniowe są wypełnione dwoma 8-rdzeniowymi procesorami Intel Sandy Bridge. Ma Intel Xeon Haswell E5-2670 2.Procesory 6 GHz i całkowita pamięć RAM 15TB. W systemie jest 2384 węzłów obliczeniowych. Red Hat Enterprise Linux jest używany jako środowisko systemu operacyjnego. Węzły są połączone za pomocą technologii InfiniBand interconnect.

superkomputer Aaditya.

cel: jest używany przez IITM, Pune do celów badań i rozwoju, zapewniając warunki pogodowe i symulując modele pogodowe do przewidywania pogody.

koszt: 160 milionów

prędkość: 719,2 Teraflops.

2. Anupam

Anupam to seria superkomputerów zaprojektowanych i opracowanych przez Bhabha Atomic Research Centre (BARC) do ich wewnętrznego użytku. Najnowszym z serii systemów ANUPAM jest superkomputer Anupam-AGANYA, zainaugurowany w 2016 roku.

superkomputer przetwarzania równoległego Anupam-aggra. Źródło obrazu: BARC

cel: seria superkomputerów służy do dynamicznych symulacji molekularnych, fizyki reaktorów, fizyki teoretycznej, chemii obliczeniowej, obliczeniowej dynamiki płynów i analizy elementów skończonych.

prędkość: 270 teraflopów

3. EKA

EKA to superkomputer zbudowany przez Computational Research Laboratories (CRL) ze sprzętem dostarczonym przez Hewlett-Packard. Jest to rozwijane przez Tata Sons. Ma pojemność 40 terabajtów i pamięć 28,7 terabajtów. Został zbudowany w krótkim okresie 6 tygodni. W momencie premiery był to czwarty najszybszy superkomputer na świecie i najszybszy w Azji. EKA ma prawie okrągły układ centrum danych, w przeciwieństwie do tradycyjnych rzędów korytarzy gorących i zimnych. Ten prawie okrągły układ umożliwia budowę gęsto upakowanych superkomputerów i po raz pierwszy wypróbowano tę architekturę na taką skalę. Eka ma 15 000 procesorów (CPU), potrzebuje 400 ton chłodzenia i zajmuje 4000 stóp kwadratowych przestrzeni. Projekt stanął przed wieloma wyzwaniami. Po raz pierwszy na świecie do podłączenia różnych procesorów użyto kabli światłowodowych.

Cel: badania

prędkość: 172,6 Teraflops

koszt: 118 crore

4. Mihir

założony w National Center for Medium-Range Weather Forecast (NCMRWF), Noida, jest jednostką 2.8 PetaFlops w NCMRWF. Składa się z kilku komputerów, które mogą dostarczyć moc szczytową 6,8 PetaFlops. Zarówno Pratyush, jak i Mihir zostały opracowane z zamiarem przeniesienia się ze 165.pozycji na świecie i zdobycia pozycji w pierwszej trzydziestce, w przestrzeni superkomputerów, listy „TOP500”, opublikowanej podczas sesji inauguracyjnej 2013 International Supercomputing Conference w Lipsku w Niemczech.

: Celem Mihir, podobnie jak Pratyush, jest pomoc w prognozowaniu pogody w kraju. Posiada modele o wysokiej rozdzielczości do przewidywania cyklonów. Prognozy stanu oceanów, w tym prognozy jakości wody morskiej o bardzo wysokiej rozdzielczości i klęski żywiołowe, takie jak Tsunami.

Prędkość Maksymalna: 6,8 PetaFlops

koszt: 450 crore

5. PARAM Ishan i param Kanchenjunga

najnowsze superkomputery z serii Param, PARAM Ishan i PARAM Kanchenjunga zostały zainstalowane w IIT Guwahati, podczas gdy PARAM Kanchenjunga stacjonuje w centrum nadprzewodnictwa Nit Sikkim.

param Kanchenjunga cel: Chemia obliczeniowa, dynamika płynów obliczeniowych, elektromagnetyka obliczeniowa, konstrukcje inżynierskie, Nano-block self assembly, modelowanie klimatu i przetwarzanie danych sejsmicznych.

param Kanchenjunga: Badania inżynierskie prowadzone przez wydział i studentów Instytutu, a także naukowców z całego kraju.

PARAM Ishan Speed: 250 TFLOPS

param Kanchenjunga Speed: 15 TFLOPS

6. Param Shivay

w lutym tego roku, jako ważny krok w kierunku doskonałości i innowacji R&D, PM Narendra Modi zainaugurował na targach IIT BHU pierwszy, niestandardowo zbudowany superkomputer National Supercomputing Mission o nazwie Param Shivay. Ma najnowszy procesor oparty na Intel, wysokie węzły pamięci i szczytową moc obliczeniową 837 Teraflops. Jest to najbardziej wydajny superkomputer w kraju. Istnieją trzy superkomputery zaprojektowane, wyprodukowane i zmontowane w IIT Bhu, IISER Pune i IISER Kharagpur. Projekt ten jest realizowany wspólnie przez Departament Nauki i technologii (DST) i Ministerstwo elektroniki i Technologii Informacyjnych (MeitY), a kierowany przez C-DAC i Indyjski Instytut Nauki (IISc) i wspiera rządową wizję inicjatyw „Digital India” I „Make in India”.

cel: Celem tego superkomputera jest R& D. National Supercomputing Mission powstała w celu połączenia krajowych instytucji akademickich i R& D z siecią ponad 70 wysokowydajnych obiektów obliczeniowych o szacunkowym koszcie 4500 crore. Po uruchomieniu te wysokowydajne urządzenia obliczeniowe poprawiłyby usługi pogodowe, symulację katastrof i zarządzanie, pomogły w szybszym przetwarzaniu danych sejsmicznych i pomogły w biologii obliczeniowej.

prędkość: 38,1 Teraflops

koszt: 32,5 crores

7. PARAM Yuva II

wyprodukowany przez Centre for Development of Advanced Computing (CDAC), param Yuva II jest superkomputerem zdolnym do zapewnienia stałej wydajności 360,8 TFLOPS w oparciu o wspólnotowy standard Linpack benchmark. Został zainaugurowany w 2013 roku i został wykonany w ciągu zaledwie trzech miesięcy kosztem ₹160 milionów.

PARAM Yuva

cel: superkomputer służy do badań w kosmosie, bioinformatyki, prognozowania pogody, analizy danych sejsmicznych, inżynierii lotniczej, przetwarzania danych naukowych i rozwoju farmaceutycznego. Instytucje edukacyjne mogą być połączone z komputerem za pośrednictwem national knowledge network.

prędkość: 524 teraflops

Koszt: ₹15 crores.

8. Pratyush

Pratyush jest superkomputerem założonym w Indyjskim Instytucie Meteorologii tropikalnej (IITM) w Pune. Pratyush. Inżynierowie IITM, Pune pracowali pod kierownictwem Suryachandra a Rao i zbudowali Pratyush w 2018 roku. Superkomputer, wraz z innym o nazwie Mihir, jest obecnie najszybszym superkomputerem w kraju i jest pierwszym multi-PetaFlops superkomputer kiedykolwiek zbudowany w Indiach. System składa się z 18 szafek obliczeniowych i wykorzystuje Cray ’ s Aries NOC z topologią sieci Interkonektowej Dragonfly. Działa na spersonalizowanym systemie operacyjnym Cray Linux, zwanym Cray Linux Environment. Klaster obsługuje specyficzne dla architektury Kompilatory Cray, a także Kompilatory Intel I open-source GNU. Jest to jednostka PetaFlops 4.0 znajdująca się w IITM w Pune. Jednostka, wraz z Mihirem, daje łączną moc 6,8 petaflopów.

cel: Pratyush jest stosowany w prognozowaniu pogody i monitorowaniu klimatu. Pomaga w prognozowaniu pogody podczas monsunu, połowów, jakości powietrza, Tsunami, cyklonów, trzęsień ziemi, błyskawic i innych klęsk naturalnych, takich jak powodzie i susze. Indie są czwartym po Japonii, Stanach Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii krajem na świecie, który dysponuje wysokowydajnym obiektem obliczeniowym przeznaczonym do badań pogody i klimatu.

Prędkość Maksymalna: 6,8 PetaFlops

Koszt: 438,9 Crore

9. Saga-220

opracowany przez ISRO, SAGA może wykonywać 450 000 gigaflopów lub 450 teraflopów. Wykorzystuje około 400 GPU NVIDIA Tesla C2070 i 300 GPU NVIDIA Tesla M2090 do akceleracji. Do przetwarzania wykorzystuje 400 procesorów Intel QuadCore Xeon i 330 procesorów Intel HexCore Xeon. Pojemność tego superkomputera wynosi 120 terabajtów. W ciągu 6 miesięcy i przy inwestycji 14 crore został zaprojektowany i zbudowany przez zespół 15 naukowców z Vikram Sarabhai Space Center, Thiruvananthapuram. Korzysta z sieci InfiniBand Mellanox, procesorów graficznych Nvidias i procesorów centralnych Intela, wszystkie dostarczane przez Wipro. Superkomputer jest wyposażony w oprogramowanie open source i własną innowacyjną złożoną aplikację isros do projektowania i analizy konfiguracji pojazdów lotniczych.

cel: jest używany przez naukowców kosmicznych w ISRO do rozwiązywania złożonych problemów lotniczych i problemów, takich jak badania dynamiki płynów związane z budową złożonych pojazdów nośnych. Pomoże to w skróceniu czasu projektowania, a także kosztów obliczeniowych do 1/15 równoważnego systemu opartego na procesorze dostępnego w Indiach.

prędkość: 220 Teraflops

Koszt: 14 crores

10. SahasraT (Cray XC40)

SahasraT supercomputer znajduje się w Supercomputer Education and Research Centre (SERC), placówce Indyjskiego Instytutu Nauki (IISc). Ten Cray XC40 to system, który łączy w sobie możliwości najnowszych procesorów Intela Xeon Haswell dla klastra procesorów i kart GPU NVIDIA serii K40 oraz procesora Intel Xeon-Phi 7210 dla klastra akceleratorów połączonych za pomocą własnego interkonektu Aries high speed na topologii dragonfly z wysokowydajnymi jednostkami pamięci masowej DDN. Składa się z procesorów Intel Haswell Xeon E5 – 2680v3, akceleratorów GPU NVIDIA K40 i koprocesorów Intel Xeon Phi 5120d oraz pamięci 2.1 petabajtów. Istnieje około 1500 procesorów i koprocesorów oraz 44 procesory graficzne do obsługi złożonych zadań w systemie. SahasraT został oceniony na 901,54 TFLOPS, co jest najwyższą oceną wśród wszystkich superkomputerów w Indiach.

przeznaczenie: Inżynieria lotnicza, prognozy meteorologiczne i symulacje astrologiczne. Jest również wykorzystywany do Badań Molekularnych i materiałowych oraz mapowania całego stanu klimatycznego danego regionu za pomocą symulacji.

prędkość: 1.46 petaflops

koszt:

11. Vikram-100

nazwany na cześć naukowca dr Vikrama Sarabhai, Vikram-100 jest klastrem obliczeniowym o wysokiej wydajności (HPC).

została zainaugurowana 26 czerwca 2015 roku przez Prof. URA Rao w Pracowni Badań fizycznych (PRL). Vikram-100 mA 97 węzłów obliczeniowych, każdy z dwoma procesorami Intel Xeon E5-2670v3 12-rdzeniowymi procesorami Intel Haswell o częstotliwości 2,30 GHz. Ma rozmiar pamięci RAM 256 GB i pamięć lokalną 500 GB. 20 z tych węzłów ma również dwie karty GPU NVIDIA Tesla K40 każda karta zdolna do 1,66 Tflops. Ma pojemność 300 terabajtów.

cel: przetwarzanie złożonych danych w różnych dziedzinach, takich jak nauki o przestrzeni i atmosferze, geologia, fizyka teoretyczna i fizyka słoneczna. Może również pomóc w symulacjach numerycznych.

Prędkość: 300 terabajtów

Koszt: ₹13 crore.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.