11 indiai szuperszámítógépek, amelyek hozzájárulnak az indiai K + F-hez

India nagyrészt a technológia térébe kerül, az információs technológia az egyik legnagyobb eszköze. Nem csak ez, az ország már régen betette a lábát a számítógépek hardver világába.

íme 10 legjobb szuperszámítógép, amelyeket Indiában fejlesztettek ki ábécé sorrendben.

1. Aaditya

az Aaditya egy IBM iDataPlex szuperszámítógép, amelynek bejelentkezési és számítási csomópontjai két Intel Sandy Bridge 8 magos processzorral vannak feltöltve. Ez az Intel Xeon Haswell E5-2670 2.6 GHz-es processzorok és 15 TB teljes RAM tárhely. 2384 számítási csomópont van a rendszerben. A Red Hat Enterprise Linuxot használják operációs rendszer környezetként. A csomópontok az infiniband interconnect technológián keresztül kapcsolódnak.

Az Aaditya szuperszámítógép.

cél: az IITM, Pune használja kutatás és fejlesztés céljából, időjárási viszonyok biztosítása és időjárási modellek szimulálása az időjárás előrejelzéséhez.

költség: ons 160 millió

sebesség: 719,2 Teraflops.

2. Anupam

az Anupam egy szuperszámítógép-sorozat, amelyet a Bhabha Atomic Research Centre (BARC) tervezett és fejlesztett ki belső használatra. Az ANUPAM rendszerek sorozatának legújabb része az ANUPAM-AGANYA szuperszámítógép, amelyet 2016-ban nyitottak meg.

párhuzamos feldolgozás szuperszámítógép Anupam-aggra. Kép forrása: BARC

cél: a szuperszámítógép-sorozatot molekuláris dinamikus szimulációkhoz, reaktorfizikához, elméleti fizikához, számítási kémiához, számítási folyadékdinamikához és végeselem-elemzéshez használják.

sebesség: 270 Teraflops

3. EKA

az EKA egy szuperszámítógép, amelyet a Computational Research Laboratories (CRL) épített a Hewlett-Packard által biztosított hardverrel. Ezt a Tata Sons fejlesztette ki. Tárolókapacitása 40 terabájt, memóriája pedig 28,7 terabájt. Rövid időn belül, 6 héten belül épült. Bemutatásakor ez volt a világ 4.leggyorsabb szuperszámítógépe, Ázsiában pedig a leggyorsabb. Az Eka az adatközpont közel kör alakú elrendezését követi, ellentétben a hagyományos meleg és hideg folyosókkal. Ez a majdnem kör alakú elrendezés lehetővé teszi a sűrűn csomagolt szuperszámítógépek építését, és ez az első alkalom, hogy ezt az architektúrát kipróbálták ezen a skálán. Az Eka 15 000 processzorral (CPU) rendelkezik, 400 tonna hűtésre van szüksége, és 4000 négyzetméter helyet foglal el. A projekt számos kihívással nézett szembe. A világon először száloptikai kábeleket használtak a különféle CPU-k csatlakoztatására.

cél: kutatás

sebesség: 172,6 Teraflops

költség: 118 crore

4. Mihir

a közepes hatótávolságú Időjárás-előrejelzés Országos központjában (Ncmrwf), Noida, egy 2,8 PetaFlops egység az NCMRWF-nél. Több számítógépből áll, amelyek 6, 8 PetaFlops csúcsteljesítményt képesek leadni. Mind a Pratyush – t, mind a Mihir-t azzal a szándékkal fejlesztették ki, hogy elmozduljanak a világ 165.helyéről, és helyet szerezzenek a TOP 30-as években, a szuperszámítógépek terén, a “TOP500” listán, amelyet a 2013-as Lipcsei nemzetközi szuperszámítógépes konferencia nyitó ülésén adtak ki.

cél: Mihir célja, akárcsak Pratyush, az időjárás-előrejelzés segítése az országban. Nagy felbontású modellekkel rendelkezik a ciklonok előrejelzésére. Ocean state előrejelzések, beleértve a tengeri vízminőség előrejelzések nagyon nagy felbontású és a természeti csapások, mint a cunami.

maximális sebesség: 6,8 PetaFlops

költség: 450 crore

5. PARAM Ishan és PARAM Kanchenjunga

a param sorozat legújabb szuperszámítógépeit, a PARAM Ishan-t és a PARAM Kanchenjunga-t az IIT Guwahati-ban telepítették, míg a PARAM Kanchenjunga a nit Sikkim szupravezető központjában állomásozik.

PARAM Kanchenjunga cél: számítási kémia, számítási folyadék dinamika, számítási elektromágnesesség, építőmérnöki szerkezetek, nano-blokk önálló összeszerelni, klíma modellezés és szeizmikus adatfeldolgozás.

PARAM Kanchenjunga cél: Mérnöki kutatás által végzett kar és a diákok az Intézetben, valamint a kutatók az egész állam.

PARAM Ishan sebesség: 250 TFLOPS

PARAM Kanchenjunga sebesség: 15 TFLOPS

6. Param Shivay

ez év februárjában, mint jelentős lépés az R& d kiválóság és innováció felé, Narendra Modi miniszterelnök felavatta a Nemzeti szuperszámítógép-misszió első őshonos építésű szuperszámítógépét, a Param Shivay-t, az IIT BHU-nál. Ez a legújabb Intel alapú processzor, nagy memória számítógép csomópontok és a csúcs számítási teljesítmény 837 Teraflops. Ez az ország leghatékonyabb szuperszámítógépe. Az IIT Bhu-nál, az IISER Pune-nál és az IISER Kharagpur-nál három szuperszámítógép van tervezve, gyártva és összeszerelve. Ezt a projektet a tudományos és Technológiai Minisztérium (DST) és az elektronikai és Informatikai Minisztérium (MeitY) közösen hajtja végre, a C-DAC és az Indiai Tudományos Intézet (IISc) vezetésével, és támogatja a kormány digitális India és Make in India kezdeményezéseit.

cél: a szuperszámítógép célja R& D. A Nemzeti szuperszámítógépes missziót azért hozták létre, hogy összekapcsolja a Nemzeti Akadémiai és R&d intézményeket egy több mint 70 nagy teljesítményű számítástechnikai létesítményből álló hálózattal, becsült költsége 4500 crore. Működésük után ezek a nagy teljesítményű számítástechnikai létesítmények javítják az időjárási szolgáltatásokat, a katasztrófa-szimulációt és a menedzsmentet, elősegítik a szeizmikus adatok gyorsabb feldolgozását és segítenek a számítógépes biológiában.

sebesség: 38,1 Teraflops

költség: 32,5 milliárd

7. PARAM Yuva II

a fejlett számítástechnikai Fejlesztési Központ (CDAC) által gyártott PARAM Yuva II egy szuperszámítógép, amely 360,8 TFLOPS tartós teljesítményt képes biztosítani a Linpack benchmark közösségi szabvány szerint. 2013-ban avatták fel, és mindössze három hónap alatt készült el, 160 millió Ft költséggel.

PARAM Yuva

cél: a szuperszámítógépet űrkutatásra, bioinformatikára, időjárás-előrejelzésre, szeizmikus adatok elemzésére, repüléstechnikai tervezésre, tudományos adatfeldolgozásra és gyógyszerfejlesztésre használják. Az oktatási intézmények a nemzeti tudáshálózaton keresztül kapcsolódhatnak a számítógéphez.

sebesség: 524 teraflops

költség: 65 milliárd.

8. Pratyush

a pratyush egy szuperszámítógép, amelyet a indiai trópusi Meteorológiai Intézet (IITM), Pune. Pratyush. Az Iitm, Pune mérnökei Suryachandra A Rao vezetésével dolgoztak, és 2018-ban építették a Pratyush-t. A Mihir nevű szuperszámítógép jelenleg az ország leggyorsabb szuperszámítógépe, és az első multi-PetaFlops szuperszámítógép, amelyet Indiában valaha építettek. A rendszer 18 számítási szekrényből áll, és a Cray Aries NOC-ját használja a Dragonfly Interconnect network topológiával. A Cray testreszabott Linux operációs rendszerén működik, az úgynevezett Cray Linux Environment. A klaszter támogatja a Cray architektúra-specifikus fordítóit, valamint az Intel és a nyílt forráskódú GNU fordítókat. Ez egy 4.0 PetaFlops egység található Iitm, Pune. Az egység Mihirrel együtt 6,8 petaflop együttes kimenetet ad.

cél: a Pratyush-t időjárás-előrejelzésben és éghajlat-figyelésben használják. Segít az időjárás-előrejelzésben a monszun, a halászat, a levegőminőség, a szökőár, a ciklonok, a földrengések, a villámok és más természeti csapások, például árvizek és aszályok idején. India Japán, az Egyesült Államok és az Egyesült Királyság után a negyedik olyan ország a világon, ahol nagy teljesítményű számítástechnikai eszköz áll rendelkezésre az időjárás-és klímakutatáshoz.

Maximális Sebesség: 6,8 PetaFlops

Költség: 638,9 Crore

9. Saga-220

az ISRO által kifejlesztett SAGA 450 000 gigaflops vagy 450 teraflops sebességgel képes teljesíteni. Körülbelül 400 NVIDIA Tesla C2070 GPU-t és 300 NVIDIA Tesla M2090 GPU-t használ a gyorsításhoz. A feldolgozáshoz 400 Intel QuadCore Xeon processzort és 330 Intel HexCore Xeon processzort használ. A szuperszámítógép tárolási kapacitása 120 terabájt. Több mint 6 hónap alatt és 14 crore beruházással egy 15 kutatóból álló csapat tervezte és építette a Vikram Sarabhai Űrközpontban, Thiruvananthapuramban. A Mellanox InfiniBand hálózatát, az Nvidia grafikus feldolgozó egységeit és az Intel központi feldolgozó egységeit használja, amelyeket a Wipro szállít. A szuperszámítógép tele van nyílt forráskódú szoftverekkel, és az ISROs saját innovatív komplex Repülőgép-alkalmazás a repülőgép-járművek konfigurációinak tervezéséhez és elemzéséhez.

cél: az ISRO űrkutatói használják komplex Repülőgép-problémák és olyan problémák megoldására, mint a komplex hordozórakéták építésével kapcsolatos folyadékdinamikai vizsgálatok. Segít csökkenteni a tervezési időt, valamint a számítási költségeket az Indiában elérhető egyenértékű CPU-alapú rendszer 1/15-ére.

sebesség: 220 Teraflops

költség: ons 14 millió

10. SahasraT (Cray XC40)

a SahasraT szuperszámítógép a Supercomputer Oktatási és Kutatóközpontban (SERC) található, amely az Indiai Tudományos Intézet (IISc) létesítménye. Ez a Cray XC40 egy olyan rendszer, amely egyesíti az Intel legújabb Xeon Haswell processzorainak képességeit a CPU klaszterhez, valamint az Nvidia K40 sorozatú GPU kártyáit és az Intel Xeon-Phi processzor 7210-et a gyorsító klaszterhez, amely a Cray saját Aries high speed interconnect segítségével csatlakozik a dragonfly topológián a DDN nagy teljesítményű tárolóegységeivel. Intel Haswell Xeon E5-2680v3 processzorokból, NVIDIA K40 GPU gyorsítókból és Intel Xeon Phi 5120D koprocesszorokból és 2,1 petabájt tárolóból áll. Körülbelül 1500 processzor és koprocesszor és 44 GPU van a komplex feladatok kezelésére a rendszerben. SahasraT eddig 901.54 TFLOPS, amely a legmagasabb minősítés között szuperszámítógépek Indiában.

cél: Repüléstechnika, meteorológiai előrejelzések és asztrológiai szimulációk. Molekuláris és anyagkutatásra, valamint az adott régió teljes éghajlati állapotának szimuláció útján történő feltérképezésére is használják.

sebesség: 1,46 petaflops

költség: 62,70 millió

11. Vikram-100

Dr. Vikram Sarabhai tudósról elnevezett Vikram-100 egy nagy teljesítményű számítástechnikai (HPC) klaszter.

26. június 2015-én nyitotta meg ur Rao professzor a fizikai kutatólaboratóriumban (PRL). A Vikram-100 97 számítási csomóponttal rendelkezik, mindegyik két Intel Xeon E5-2670v3 12 magos Intel Haswell CPU-val rendelkezik, 2,30 GHz-en. A RAM mérete 256 GB, a helyi tárhely pedig 500 GB. 20 ilyen csomópontok is két Nvidia Tesla K40 GPU kártyák minden kártya képes 1.66 Tflops. A tárolókapacitása 300 terabájt.

cél: komplex adatok kiszámítása különböző területeken, mint például az űr-és légköri tudományok, a geotudomány, az elméleti fizika és a napenergia. Segíthet a numerikus szimulációkban is.

sebesség: 300 terabájt

költség: 13 crore.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.