Da Indien weitgehend in den Technologieraum vordringt, ist die Informationstechnologie eines seiner größten Vermögenswerte. Nicht nur das, das Land hat auch längst seinen Fuß in die Hardware-Welt der Computer gesetzt.
Hier sind 10 Top-Supercomputer, die in Indien entwickelt werden, in alphabetischer Reihenfolge.
1. Aaditya
Aaditya ist ein IBM iDataPlex-Supercomputer, dessen Anmelde- und Rechenknoten mit zwei Intel Sandy Bridge 8-Core-Prozessoren bestückt sind. Es hat Intel Xeon Haswell E5-2670 2.6-GHz-Prozessoren und insgesamt 15 TB RAM-Speicher. Es gibt 2384 Rechenknoten im System. Als Betriebssystemumgebung wird Red Hat Enterprise Linux verwendet. Knoten sind über die Infiniband-Verbindungstechnologie verbunden.
Zweck: Es wird von IITM, Pune, zum Zwecke der Forschung und Entwicklung, zur Bereitstellung von Wetterbedingungen und zur Simulation von Wettermodellen zur Wettervorhersage verwendet.
Kosten: ₹160 Millionen
Geschwindigkeit: 719,2 Teraflops.
2. Anupam
Anupam ist eine Reihe von Supercomputern, die vom Bhabha Atomic Research Centre (BARC) für den internen Gebrauch entworfen und entwickelt wurden. Das neueste in der Reihe der ANUPAM-Systeme ist der im Jahr 2016 eingeweihte Supercomputer ANUPAM-AGANYA.
Verwendungszweck: Die Supercomputer-Serie wird für molekulardynamische Simulationen, Reaktorphysik, theoretische Physik, Computational Chemistry, Computational Fluid Dynamics und Finite-Elemente-Analyse eingesetzt.
Geschwindigkeit: 270 Teraflops
3. EKA
EKA ist ein Supercomputer, der von den Computational Research Laboratories (CRL) mit Hardware von Hewlett-Packard gebaut wurde. Dies wird von Tata Sons entwickelt. Es hat eine Speicherkapazität von 40 Terabyte und einen Speicher von 28,7 Terabyte. Es wurde innerhalb eines kurzen Zeitraums von 6 Wochen gebaut. Zum Zeitpunkt seiner Enthüllung war es der 4. schnellste Supercomputer der Welt und der schnellste in Asien. EKA folgt einem nahezu kreisförmigen Layout des Rechenzentrums im Gegensatz zu den traditionellen Warmgang- und Kaltgangreihen. Dieses nahezu kreisförmige Layout ermöglicht den Bau von dicht gepackten Supercomputern, und dies ist das erste Mal, dass diese Architektur in dieser Größenordnung ausprobiert wurde. Eka hat 15.000 Prozessoren (CPUs), benötigt 400 Tonnen Kühlung und nimmt 4.000 Quadratmeter Platz ein. Das Projekt stand vor mehreren Herausforderungen. Zum ersten Mal in der Welt wurden Glasfaserkabel verwendet, um die verschiedenen CPUs zu verbinden.
Zweck: Forschung
Geschwindigkeit: 172.6 Teraflops
Kosten: 118 crore
4. Mihir
Gegründet am National Center for Medium-Range Weather Forecast (NCMRWF), Noida, ist eine 2,8 PetaFlops Einheit am NCMRWF. Es besteht aus mehreren Computern, die eine Spitzenleistung von 6,8 PetaFlops liefern können. Sowohl Pratyush als auch Mihir wurden mit der Absicht entwickelt, von der 165. Position in der Welt zu gelangen und eine Position in den Top 30s im Bereich der Supercomputer der „TOP500“ -Liste zu erreichen, die auf der Eröffnungssitzung der 2013 International Supercomputing Conference in Leipzig veröffentlicht wurde.
Zweck: Der Zweck von Mihir, genau wie Pratyush, ist es, bei der Wettervorhersage im Land zu helfen. Es verfügt über hochauflösende Modelle zur Vorhersage von Zyklonen. Ozeanzustandsprognosen einschließlich Vorhersagen zur Meerwasserqualität in sehr hoher Auflösung und Naturkatastrophen wie Tsunami.
Maximale Geschwindigkeit: 6.8 PetaFlops
Kosten: 450 crore
5. PARAM Ishan und PARAM Kanchenjunga
Die neuesten Supercomputer der Param-Serie, PARAM Ishan und PARAM Kanchenjunga wurden am IIT Guwahati installiert, während PARAM Kanchenjunga im Supraleitenden Zentrum von NIT Sikkim stationiert ist.
PARAM Kanchenjunga Zweck: Computational chemistry, computational Fluid Dynamics, computational electromagnetics, civil engineering structures, Nano-Block self assemble, Klimamodellierung und seismische Datenverarbeitung.
PARAM Kanchenjunga Zweck: Ingenieurwissenschaftliche Forschung, die von der Fakultät und den Studenten des Instituts sowie von Forschern im ganzen Staat durchgeführt wird.
PARAM Ishan Geschwindigkeit: 250 TFLOPS
PARAM Kanchenjunga Geschwindigkeit: 15 TFLOPS
6. Param Shivay
Im Februar dieses Jahres, als ein wichtiger Schritt in Richtung R& D Exzellenz und Innovation, PM Narendra Modi eingeweiht hatte National Supercomputing Mission erste indigenously gebaut Supercomputer namens Param Shivay, am IIT BHU. Es verfügt über den neuesten Intel-basierten Prozessor, Computerknoten mit hohem Speicher und eine Spitzenrechnerleistung von 837 Teraflops. Es ist der effizienteste Supercomputer des Landes. Es gibt drei Supercomputermaschinen, die am IIT Bhu, IISER Pune und IISER Kharagpur entwickelt, hergestellt und montiert werden. Dieses Projekt wird gemeinsam vom Ministerium für Wissenschaft und Technologie (DST) und dem Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) durchgeführt und von C-DAC und dem Indian Institute of Science (IISc) geleitet.
Zweck: Der Zweck dieses Supercomputers ist R&D. Die National Supercomputing Mission wurde gegründet, um nationale akademische und R & D-Institutionen mit einem Netz von über 70 Hochleistungsrechnereinrichtungen zu geschätzten Kosten von Rs 4,500 Crore zu verbinden. Sobald diese Hochleistungsrechneranlagen in Betrieb sind, würden sie die Wetterdienste, die Katastrophensimulation und das Katastrophenmanagement verbessern, die schnellere Verarbeitung seismischer Daten unterstützen und die Computerbiologie unterstützen.
Geschwindigkeit: 38.1 Teraflops
Kosten: ₹ 32.5 crores
7. PARAM Yuva II
PARAM Yuva II wurde vom Centre for Development of Advanced Computing (CDAC) entwickelt und ist ein Supercomputer, der eine nachhaltige Leistung von 360,8 TFLOPS auf dem Community-Standard Linpack Benchmark liefern kann. Es wurde im Jahr 2013 eingeweiht und in nur drei Monaten zu einem Preis von ₹160 Millionen hergestellt.
Zweck: Der Supercomputer wird für Forschung im Weltraum, Bioinformatik, Wettervorhersage, seismische Datenanalyse, Luftfahrttechnik, wissenschaftliche Datenverarbeitung und pharmazeutische Entwicklung eingesetzt. Bildungseinrichtungen können über das National Knowledge Network mit dem Computer verbunden werden.
Geschwindigkeit: 524 Teraflops
Kosten: ₹15 crores.
8. Pratyush
Pratyush ist ein Supercomputer am Indian Institute of Tropical Meteorology (IITM) in Pune. Pratyush. Die Ingenieure von IITM, Pune, arbeiteten unter der Leitung von Suryachandra A Rao und bauten Pratyush in 2018. Der Supercomputer, zusammen mit einem anderen namens Mihir, ist derzeit der schnellste Supercomputer des Landes und der erste Multi-PetaFlops-Supercomputer, der jemals in Indien gebaut wurde. Das System besteht aus 18 Rechenschränken und verwendet Crays Aries NOC mit Dragonfly Interconnect-Netzwerktopologie. Es arbeitet auf Crays angepasstem Linux-Betriebssystem namens Cray Linux Environment. Der Cluster unterstützt architekturspezifische Compiler von Cray sowie Intel- und Open-Source-GNU-Compiler. Es ist eine 4.0 PetaFlops-Einheit am IITM, Pune. Das Gerät liefert zusammen mit Mihir eine kombinierte Leistung von 6,8 PetaFlops.
Zweck: Pratyush wird in der Wettervorhersage und Klimaüberwachung eingesetzt. Es hilft bei der Wettervorhersage während Monsun, Fischerei, Luftqualität, Tsunami, Wirbelstürme, Erdbeben, Blitze und andere Naturkatastrophen wie Überschwemmungen und Dürren. Indien ist nach Japan, den USA und Großbritannien das vierte Land der Welt, das über eine Hochleistungsrechneranlage für die Wetter- und Klimaforschung verfügt.
Maximale Geschwindigkeit: 6.8 PetaFlops
Kosten: ₹438.9 Crore
9. Saga-220
SAGA wurde von ISRO entwickelt und kann mit 450.000 Gigaflops oder 450 Teraflops arbeiten. Zur Beschleunigung werden etwa 400 NVIDIA Tesla C2070-GPUs und 300 NVIDIA Tesla M2090-GPUs verwendet. Für die Verarbeitung werden 400 Intel QuadCore Xeon-CPUs und 330 Intel HexCore Xeon-CPUs verwendet. Die Speicherkapazität dieses Supercomputers beträgt 120 Terabyte. Über 6 Monate und mit einer Investition von `14 crore wurde es von einem Team von 15 Forschern am Vikram Sarabhai Space Center in Thiruvananthapuram entworfen und gebaut. Es verwendet das InfiniBand-Netzwerk von Mellanox, NVIDIAs Grafikprozessoren und Intels Zentraleinheit, die alle von Wipro geliefert werden. Der Supercomputer ist mit Open-Source-Software geladen und ist seine eigene innovative komplexe Luft- und Raumfahrtanwendung für den Entwurf und die Analyse von Luft- und Raumfahrtfahrzeugkonfigurationen.
Verwendungszweck: Es wird von Weltraumwissenschaftlern am ISRO zur Lösung komplexer Luftfahrtprobleme und Probleme wie Fluiddynamikstudien im Zusammenhang mit dem Bau komplexer Trägerraketen eingesetzt. Es wird dazu beitragen, die Entwurfszeit sowie die Rechenkosten auf 1/15 des in Indien verfügbaren äquivalenten CPU-basierten Systems zu reduzieren.
Geschwindigkeit: 220 Teraflops
Kosten: ₹14 crores
10. SahasraT (Cray XC40)
Der SahasraT-Supercomputer befindet sich im Supercomputer Education and Research Centre (SERC), einer Einrichtung des Indian Institute of Science (IISc). Dieses Cray XC40 ist ein System, das die Fähigkeiten der neuesten Xeon Haswell-Prozessoren von Intel für den CPU-Cluster und der GPU-Karten der K40-Serie von Nvidia sowie des Intel Xeon-Phi-Prozessors 7210 für den Beschleunigercluster kombiniert, der über Crays eigene Aries-Hochgeschwindigkeitsverbindung auf einer Dragonfly-Topologie mit den Hochleistungsspeichereinheiten von DDN verbunden ist. Es besteht aus Intel Haswell Xeon E5-2680v3-Prozessoren, NVIDIA K40-GPU-Beschleunigern und Intel Xeon Phi 5120D-Coprozessoren und einem Speicher von 2, 1 Petabyte. Es gibt rund 1.500 Prozessoren und Coprozessoren und 44 GPUs, um komplexe Aufgaben im System zu bewältigen. SahasraT wurde mit 901,54 TFLOPS bewertet, der höchsten Bewertung unter allen Supercomputern in Indien.
Zweck: Luft- und Raumfahrttechnik, meteorologische Vorhersagen und astrologische Simulationen. Es wird auch für die Molekül- und Materialforschung und die Abbildung des gesamten Klimazustands der jeweiligen Region durch Simulation verwendet.
Geschwindigkeit: 1.46 petaflops
Kosten: ₹82.70 crores
11. Vikram-100
Benannt nach dem Wissenschaftler Dr. Vikram Sarabhai, ist Vikram-100 ein High-Performance Computing (HPC) Cluster.
Es wurde am 26.Juni 2015 von Prof. UR Rao am Physical Research Laboratory (PRL) eingeweiht. Vikram-100 verfügt über 97 Rechenknoten mit jeweils zwei Intel Xeon E5-2670v3 12-Core Intel Haswell CPUs mit 2,30 GHz. Es hat eine RAM-Größe von 256 GB und einen lokalen Speicher von 500 GB. 20 dieser Knoten verfügen außerdem über zwei Nvidia Tesla K40-GPU-Karten, von denen jede 1,66 Tflops unterstützen kann. Es hat eine Speicherkapazität von 300 Terabyte.
Zweck: Berechnung komplexer Daten in verschiedenen Bereichen wie Weltraum- und Atmosphärenwissenschaften, Geowissenschaften, theoretische Physik und Sonnenphysik. Es kann auch in numerischen Simulationen helfen.
Geschwindigkeit: 300 Terabyte
Kosten: ₹13 crore.