20.1
äänenlaadun vertailussa ja äänenlaatuun vaikuttavien parametrien määrittämisessä tarvitaan tietoa siitä, miten äänenlaatua mitataan ja mitkä ovat laatutavoitteet. VoIP-äänimittausten perustesti esitetään kohdassa 13. Tässä aihepiirissä käsitellään äänenlaatua keskiarvoina (Mos), erilaisia luokituksia, äänenlaatuun vaikuttavia parametreja ja parannuksia. MOS: n äänenlaadun mittaukset luokitellaan subjektiivisiksi ja objektiivisiksi.
funktionaalinen esitys joistakin suosituista äänenlaadun mittaustekniikoista on kuvitettu Fig: ssä. 20.1 . Kuvassa ääni on peräisin
taulukosta 20.1. PSTN: n ja VoIP: n Laatuvertailut
| määritteet | PSTN | VoIP |
| vääristymiä | vääristymiä johtuen useista | ei analogista lähetystä |
| analoginen viiva | 1000-jalkaa viivoista | vääristymiä VoIP-kutsuilla. |
| DLC – tai CO-sijainti | ||
| Echo cancellation | Achieved through loss | Carrier grade echo cancellers |
| valtakunnallisissa puheluissa käytetään | suunnittelua ja pieniä viiveitä | . |
| automaattinen vahvistus | ei sisällytetty | voidaan sisällyttää |
| valvonta | parempi käsitys puheesta | |
| tasot tai kuuntelun laatu | ||
| kokemus. | ||
| äänenlaatu | seuranta, kuten GR – | RTCP-XR ja GR – 909 ovat |
| seuranta | 909 on sisällytetty | sisällytetty moniin VoIP |
| into the PSTN | deployments. | |
| kaistanleveys tai bitti | 64 kbps kiinteä digitaalikaistanleveys | muuttuva kaistanleveys, yleensä |
| osuus | TDM. DCME-kanavat | vaativat enemmän fyysisestä |
| käytä 16, 24, 32 ja | liittymiä kuin PSTN. Faksi | |
| 40 kbps, joka heikentää fax | palvelut voivat saada lisää | |
| laatu | kaistanleveys tai redundanssi | |
| vaihteisto. | ||
| Faksipuheluissa | suorituskyky rajoitettu | käyttää lyhyitä loppurivejä. Näin ollen faksi |
| end voimajohdon | toimitus voi olla parempi käyttämällä | |
| ominaisuudet | VoIP. Kuitenkin voisi | |
| be yhteentoimivuuskysymykset | ||
| lähetän faksin. | ||
| ääni ja data | lähinnä äänipuheluihin, | Internet-palvelu ja VoIP voi |
| jotkut palvelut voivat käyttää uudelleen | skaalaa yhdessä datan ja | |
| äänikanavat datalle | mediapalvelun vaatimukset. | |
| äänipuhelun ominaisuudet | rajoitetut ominaisuudet ja | useita ominaisuuksia tarjotaan |
| kallis useille | ilmaiseksi. | |
| palvelun ominaisuudet | ||
| Puheliitännät | rajoitetut liitännät | useat liitännät ja palvelut. |
| pitkä matka | pitkä matka on kallis | yleensä ilmainen tai paljon pienempi |
| hinnat. | ||
| transkoodaus | useita tasoja | päästä päähän suora koodaus voi olla |
| transkoodaus inter – | käytetyt perustuen | |
| aluepuhelut | käytettävissä oleva tuki. | |
| Laajakaistatuki | äänipuhelut ovat | laajakaistainen päästä päähän-ääni on |
| kapeakaistainen | mahdollinen, joka voi ylittää | |
| PSTN laatu. |
lähettävä portti vastaanottavaan yhdyskäytävään. Vastaanottava yhdyskäytävä esitetään muutamilla laajennetuilla palikoilla, joilla luodaan e-mallista iso kuva, jota käytetään R-factor estimointiin, lisälaatumittareihin ja reaaliaikaiseen Transport Control Protocol-Extended Reports (RTCP-XR)-toimintaan. E-mallissa käytetään RTP -, RTCP -, jitter-puskuria ja kokonaisjärjestelmän signaaliparametreja. R-tekijää ja muita johdettuja parametreja laskettaessa
Kuva 20.1. Yleiskatsaus suosituista äänenlaadun mittauksista.
RTCP-XR voi lähettää paketteja sisäisiin sovelluksiin, kohdekäytävään ja RTCP-XR-palvelimeen. Yhteenvetona voidaan todeta, että nonintrusive R-factor on objektiivinen estimointi, joka on osa VoIP-toteutusta, ja yhdyskäytävässä tarvitaan lisäohjelmistoja R-factor-estimointia varten. Perceptual evaluation of speech quality (PESQ), instrumentit, kuten MultiDSLA, lähettävät referenssipuheen testattavan VoIP-järjestelmän kautta ja arvioivat halventuneen referenssipuheen kanssa. Tämä mittaus on aktiivinen, eikä VoIP-yhdyskäytävien tarvitse tietää mittauksesta mitään. Subjektiivisessa kuuntelussa useampi kuuntelija arvioi äänenlaadun. P. 563: ssa ääni analysoidaan kokonaan vastaanotetun heikentyneen signaalin perusteella, eikä alkuperäistä viittausta tarvita. P. 563 on samanlainen kuin subjektiivinen kuuntelu, mutta sitä arvioivat instrumentit tai suorittimet. Jokainen näistä tekniikoista saapuu eri asteikolla äänenlaatu. A: n ja B: n välisessä VoIP-puhekutsussa äänimittaukset tehdään puoliduplekseina, eli mittaukset tehdään A: sta B: hen tai B: stä A: han, yksi kerrallaan. Half-duplex-kuuntelutyyppisen testauksen vuoksi näitä mittauksia kutsutaan kuuntelulaatutesteiksi (LQ). Loppuliitteeseen LQ liitetään puolidupleksitestien tulokset, ja objektiivisiin testeihin liitetään lisäksi ”O” – loppuliite LQO: na.
20.1.1
Subjektiivinen Mittaustekniikka
subjektiivisessa äänenlaadun arvioinnissa äänenlaadun MOS-arvo arvioidaan todellisten mies-ja naiskuuntelijoiden ryhmän mukaan. Se on varsinainen kuuntelukoe MOS: n arvioimiseksi. P. 800: n ja P. 830: n suosituksia käytetään puheen subjektiivisen suorituskyvyn arviointiin
koodekit. Samat testit laajennetaan VoIP-äänenlaatuun. Ryhmä ihmisiä osallistuu subjektiivisten pisteiden tallentamiseen. Useita koelauseita tallennetaan ja sitten koehenkilöt (ihmisryhmä) kuuntelevat niitä eri olosuhteissa. Nämä testit suoritetaan erikoishuoneissa, joissa on taustaääniä, ja muut ympäristötekijät pidetään hallinnassa testin suorittamista varten. Testiolosuhteet on ilmoitettu . Subjektiiviset mittaustekniikat luokitellaan kategorioihin absolute category rating (ACR), degradation category rating (DCR) ja comparison category rating (CCR).
I n ACR, osallistujat kuuntelevat nauhoitettuja puhenäytteitä, jotka on käsitelty useiden testiyhteyksien kautta. Arviointiin on osallistuttava vähintään 16 koehenkilöä (kuuntelijaa). Kun kuuntelet, käyttäjät arvioivat puhelun 1-5 Mos-asteikolla. Käyttäjäarvioiden keskiarvojen katsotaan tuottavan puhelun kokonaislaadun.
DCR-testissä on kaksi puhenäytettä. Ensimmäinen puhenäyte on referenssinäyte, jonka laatu on ennalta määritelty. Otos viittaa tässä useita sekunteja kestävään puheeseen. Toinen puhenäyte on halventunut versio. Kuuntelijoiden on verrattava huonontunutta versiota viittaukseen, jonka hajoamisasteikko on 1-5. Tässä 5 on kuulumaton hajoaminen ja 1 edustaa pahinta hajoamista. Tulokset on tiivistetty halventuneeksi MOS: ksi.
CCR-testeissä käyttäjiä pyydetään kuuntelemaan kaksi näytesarjaa, joista toinen vastaa viittausta ja toinen heikentynyttä. Tämä testi on samanlainen kuin DCR, paitsi että kuuntelijoille esitettyjen näytteiden järjestys muuttuu eri iteraatioissa. Viitejärjestystä ja alentunutta ei ilmoiteta kuulijalle. Kuuntelijoita pyydetään antamaan vertaileva luokitus toiselle näytteelle ensimmäisen näytteen suhteen asteikolla -3-3 liitteen P. 800 liitteen D mukaisesti . Tuloksia esitettäessä ”3 ”edustaa paljon parempaa laatua ja” -3 ” huonointa laatua suhteellisessa mittakaavassa. Laatupisteet on kartoitettu Mos: iin. Sallittu MOS-luokitus on 1-5, mutta 4,5: n ylittävä käyttäjäarvosana on rajoitettu 4,5: een.
subjektiiviset kokeet ovat mukana toimenpiteissä, ja se on kallis ponnistus. Se on rajoitettu vähemmän iteraatioita arvioida uusia algoritmeja tai puhekoodekkeja. Johdonmukaisuuden ylläpitäminen on vaikeaa, kuten instrumenttipohjaiset objektiiviset testit.
20.1.2
objektiivisia mittaustekniikoita
objektiivisia menetelmiä ovat mittaukset ja laskelmat. Tulosten odotetaan olevan yhdenmukaisia useissa mittauksissa. Objektiivisia menetelmiä on olemassa useita, ja ne luokitellaan aktiivisiksi ja passiivisiksi menetelmiksi.
* Pesq: n aktiiviset seurantatekniikat
* P. 563: n passiiviset seurantatekniikat ja E-mallin
aktiiviset seurantatekniikat. Aktiivista mittausta kutsutaan tunkeilevaksi valvonnaksi tai offline-seurannaksi ulkoisten signaalien osallistumisen vuoksi.
subjektiivisen kuuntelun laadun täydentämiseksi kehitetään testausta edullisemmilla objektiivisilla menetelmillä. KPN kehitti P. 861 (tämä on vanhentunut nyt) – havaintopuheen laatumittarin (perceptual speech quality measure, PSQM) koodekin suorituskyvyn arviointiin. British Telecom kehitti perceptual analysis measurement Systemin (Pams) verkkomittauksia varten. P. 862 PESQ syntyi ITU: n kilpailusta. PAMS: n suorituskyky ja psqm: n uusi versio, PSQM99, olivat samanlaisia, joten avustajia pyydettiin yhdistämään algoritmit. Näin syntyi PESQ, joka on hieman äänestäjiään parempi.
näillä menetelmillä mitataan siirtoverkon ja koodekin aiheuttamaa vääristymää vertaamalla puhelinliittymässä järjestelmään lähetettyä alkuperäistä viitetiedostoa toisessa puhelinliittymässä vastaanotettuun heikentyneeseen signaaliin. PSQM kehitettiin puhekoodekien laboratoriotestaukseen. Pams ja PESQ on suunniteltu verkkotestaukseen. Äänenlaatua mittaavien instrumenttien käyttö on huomattavasti yksinkertaisempaa verrattuna subjektiivisiin tai passiivisiin mittauksiin. Laitetoimittajat tarjoavat myös ylimääräisiä johdettuja parametreja, joiden avulla voidaan tunnistaa hajoamislähteet mittausten avulla. Katso joitakin välineitä annetaan aihe 13 lisätietoja eri ominaisuuksia.
tätä aihetta kirjoitettaessa PESQ sai yleisesti kannatusta soittimissa. ITU hyväksyi Pesq: n maaliskuussa 2001 suosituksena P. 862, joka korvasi P.861 PSQM. Pesq yhdisti useita PAMS: n ja PSQM: n parhaita meriittejä. Se on tarkka subjektiivisten testipisteiden ennustamisessa, ja se on vankka vaikeissa verkko-olosuhteissa, kuten muuttuvissa viiveissä, analogisten liitäntöjen suodattamisessa ja sekä laajakaistan että kapeakaistan tukemisessa. PESQ tuottaa pistemäärän, joka sijaitsee asteikolla -0,5-4,5. Saatiin karttafunktio P. 862 PESQ-pisteestä keskimääräiseen subjektiiviseen P. 800 – LQ MOS-pisteeseen, jolloin se oli
pesq-lqo kapeakaistaiselle äänelle. LQO tarkoittaa kuuntelun laatutavoitetta. PESQ-LQ sijaitsee 1. -4.5. MOS 4.5 on maksimilaatu, joka saavutetaan selkeässä vääristymättömässä kunnossa. Yleiskatsaus PESQ-algoritmista on tässä. On ehdotettu viitata itu P. 862 perhe suosituksia, ohjelmisto, ja joitakin kaupallisia instrumentti esitteitä lisätietoja .
20.1.3
PESQ-mittaus
ihmisen kuulohavainto on ydinkäsite PESQ: n ja sen edeltäjien PAMS: n ja PSQM: n taustalla. Havaintomallia käytetään erottamaan oikein kuultavat ja kuulumattomat vääristymät, ja tämä on osoittautunut parhaaksi tavaksi ennustaa tarkasti monimutkaisten vääristymien kuuluvuus ja häiritsevyys. Särön määrän lisäksi kuultavan särön jakautuminen voisi tehdä laatuennusteista paljon tarkempia.
PESQ mittaa yksisuuntaista äänenlaatua, mikä tarkoittaa mittauksen puolidupleksioperaatiota. Se arvioi verkon yli koodatun ja lähetetyn vääristyneen puhesignaalin laatua vertaamalla sitä alkuperäiseen vääristymättömään signaaliin. Alkuperäistä ja vääristynyttä puhetta kartoitetaan psykofyysisiksi representaatioiksi, jotka vastaavat ihmisten tapaa kokea puhetta.
vääristyneen puheen laatua arvioidaan psykofyysisten representaatioiden erojen perusteella. PESQ-operaatiossa käytetään kahta logaritmisten operaatioiden pääluokkaa – nimittäin signaalien muuntamista psyko-akustiseksi domainiksi ja kognitiivista mallinnusta. Funktionaalinen esitys PESQ algoritmi annetaan Fig. 20.2. Instrumenttien valmistajat PESQ-mittaukseen sisältävät useita ylimääräisiä toimintoja signaalianalyysin parametrien ja arvonalentumisten poimimiseksi PESQ-mittausten lisäksi.
Kuva 20.2. PESQ algoritmi toiminnalliset representaatiot.
PESQ-algoritmin suorittama käsittely sisältää alla luetellut vaiheet. Yhteenveto vaiheet on esitetty tässä; useita yksityiskohtia PESQ on esitetty .
käsittelyn ensimmäisessä vaiheessa sekä viite-että vajaatoimintasignaali skaalataan samalle vakioteholle. Skaalaus on tarpeen, koska referenssisignaalin ei tarvitse olla määritellyllä tasolla ja testattavan järjestelmän vahvistus on tuntematon ennen testausta. PESQ olettaa, että subjektiivinen kuuntelutaso on vakio 79 dBSPL korvan vertailupisteessä . Tehon normalisoinnissa Sähköiset signaalitasot normalisoidaan-26dbov: iin (eli-20dBm, kuten viite ). Signaalitason normalisointia sovelletaan sekä referenssiin että heikentyneeseen signaaliin, jotta ne saadaan tälle tasolle.
Havaintomallien, kuten PESQ: n, tulisi ottaa huomioon puhelinten ominaisuudet, koska subjektiivisessa kuuntelussa saatetaan käyttää puhelimia. PESQ: ssa puhelinten vastaanottopolku mallinnetaan käyttäen IRS: n (intermediate reference system) taajuusalueen kaistanpäästösuodatinta. Tässä prosessissa otetaan huomioon puhelimen sähköisten ja akustisten komponenttien vaikutukset. Sekä viite-että vajaatoimintasignaali suodatetaan IRS-suodattimella.
testattavassa järjestelmässä voi olla muuttuva viive. Vertailu-ja vajaatoimintasignaalien vertailemiseksi molemmat signaalit ovat aikasuuntautuneet toisiinsa. PESQ tasaa puhekehysten päällekkäisiä osia. Ensimmäisessä vaiheessa viiveen estimointi suoritetaan tiedostojen pituudelle laskemalla tiedostojen välinen korrelaatio. Tässä vaiheessa saatua viivettä kutsutaan karkeaksi viiveeksi. Seuraavassa vaiheessa PESQ soveltaa puheaktiivisuuden tunnistusta signaaleihin tunnistaakseen tarvittavat puhesegmentit, joita yleensä kutsutaan lauseiksi. Lauseiden välinen viivearvio on sakkoviive. Tämä prosessi havaitsee viiveen, joka vaihtelee lauseenpituuden aikana, koska tämä voi olla merkittävää pakettipohjaisissa verkoissa.
ajallisesti tasatut viite-ja heikentyneet signaalit muunnetaan taajuusalueeksi käyttämällä lyhyen aikavälin nopeaa Fourier-muunnosta (FFT), jossa Hanning-ikkuna on yli 32 ms: n kehysten ja 50% päällekkäinen. Alkuperäisten ja heikentyneiden signaalien teho lasketaan ja tallennetaan erikseen. Toiminnan seuraavassa vaiheessa taajuusalueet muutetaan kaarnamittakaavaksi sitomalla FFT-taajuusalueita. Tämä prosessi vääntää taajuusasteikon hertseinä pikiasteikkoon, ja tuloksena olevia signaaleja kutsutaan pikitehotiheyksiksi. Tässä prosessissa käytetään suurempaa kaistanleveyttä taajuusanalyysin avulla johdettuun suurtaajuiseen signaaliin.
suodatusvaikutukset testattavassa järjestelmässä tasataan laskemalla osittainen kompensointikerroin kutakin kuorikerrosta kohti ja kertomalla jokainen viitesignaalin kehys tällä kertoimella. Tämä prosessi tasaa viittauksen heikentyneeseen signaaliin. Kompensointikerroin lasketaan heikentyneen signaalin spektrin ja referenssisignaalin spektrin suhteena. Tämä tekijä ottaa huomioon suodatuksen analogisissa osissa verkon kuten puhelimia. Tasauksen toisessa vaiheessa järjestelmän frame-by-frame Amplitudi
vahvistuminen arvioidaan ja sitä käytetään heikentyneen signaalin tasaamiseen referenssisignaaliin. Molemmissa tapauksissa tasaus on osittainen ja suuria määriä suodatus tai voitto vaihtelua ei peruuteta; siksi, se johtaa virheitä mitataan. Taajuus ja voitto tasattu piki teho tiheydet muunnetaan äänekkyys asteikko käyttäen Zwickerin lakia . Tuloksena syntyviä aikataajuuskomponentteja kutsutaan voimakkuustiheyksiksi.
viite-ja vajaatoimintasignaalien äänitiheyksien allekirjoitettu ero tunnetaan raw-häiriötiheytenä, joka osoittaa testattavan järjestelmän mahdollisesti tuomat äänierot. Naamiointioperaatiossa käytetään raakaan häiriötiheyteen naamiokerrointa, joka peittää pienet äänettömät vääristymät äänekkäiden signaalien läsnä ollessa. Tällä prosessilla saatua häiriötiheyttä kutsutaan absoluuttiseksi tai symmetriseksi häiriötiheydeksi. Symmetriset häiriöt integroidaan rungon pituudelle (intraframe). Peräkkäiset kehykset, joissa kehyshäiriö ylittää kynnyksen, luokitellaan huonoiksi kehyksiksi. Huonot kehykset voivat johtua virheellisestä viivearviosta tai pakettien pudotuksista. Huonojen kehysten ympärille paikoitellussa ikkunassa tehdään Uusi viivearvio, jota käytetään häiriötiheyksien laskemiseen uudelleen. Edellisen ja nykyisen häiriön miniminä pidetään kyseisen huonon karmiikkunan viimeistä häiriötä.
verkossa käytetyn koodekin tuoman vääristymän mallintamiseksi epäsymmetrinen häiriötiheys lasketaan kertomalla symmetrinen häiriötiheys epäsymmetrikertoimella. Epäsymmetriakerroin on särön ja alkuperäisen sävelkorkeustiheyden suhde korotettuna potenssiin 1,2. Tätä häiriötiheyttä kutsutaan additiiviseksi tai epäsymmetriseksi häiriöksi.
lopuksi virheparametrit muunnetaan laatupisteeksi, joka on keskimääräisen symmetrisen häiriöarvon ja keskimääräisen epäsymmetrisen häiriöarvon lineaarinen yhdistelmä. Figistä. 20.2, vaiheet mukana tason yhdenmukaistaminen intensiteetti vääntymisen äänekkyys asteikolla tunnetaan muuntaminen psyko-akustinen verkkotunnuksen, ja algoritminen vaiheissa havainnollista vähennyslasku PESQ pisteet laskenta tunnetaan kognitiivinen mallinnus.
PESQ antaa pistemäärän, joka tunnetaan P. 862: n mukaisena PESQ-pisteenä. PESQ-pisteet ovat välillä -0,5 – 4,5. PESQ korreloi Subjektiivinen MOS kuin 0,94 perustuu kokeisiin tietokannoista . Subjektiivisiin (todellisiin kuuntelijoihin) tuloksiin verrattuna PESQ antaa parempia tuloksia heikkolaatuiselle puheelle ja pessimistisiä tuloksia hyvälaatuiselle puheelle. PESQ-LQ vastaa paremmin subjektiivisia pistemääriä kuin PESQ kuuntelulaadun asteikolla. PESQ-LQ-pisteet ovat välillä 1-4, 5. P862.1 tarjoaa laatukartoituksen kapeakaistaisten LAATUMITTAUSTEN PESQ-pisteiden ja kuuntelun laadun objektiivisten keskiarvojen (Mos-LQO) välillä. Suositus P. 862.2 tarjoaa laatukartoituksen laajakaistaisten laatumittausten PESQ-pisteiden ja kuuntelun laatutavoitteiden keskiarvon välillä. Lisätietoja näistä pisteistä löytyy ITU-T-P. 862-sarjan suosituksista ja viitteestä .
PESQ on half-duplex-toiminto, joka ei kuvaa tarkasti päästä päähän-viivettä, kaikua, äänekkyyden menetystä, sivuvirtaa ja kuuntelutasoa. Analogisilla liitännöillä varustetun VoIP-yhdyskäytävän äänenlaadun mittauksesta DSLA: n avulla tehdään seuraavat PESQ-LQO-havainnot . Jos pakettia ei häviä, G. 711-koodekin PESQ-LQO-pisteet ovat 4.32, G. 729A on 3.85 ja G. 723.1 on 3.75. Toinen tulkinta näistä tuloksista pakettipudotustilanteissa ja vertailu e-malliin esitetään osana R-kertoimen laskentaa ja esitetään taulukossa 20.4. Pesq-laskennan yhteydessä voidaan laskea useita muita parametreja. Instrumenttitoimittajat tarjoavat nämä parametrit lisäominaisuuksina PESQ-mittauksiin .
20.1.4
passiivinen valvontatekniikka
I n passiivinen valvontatekniikka, vertailusignaalia ei ole. Passiivisen puheen laadun seurantaan on olemassa kaksi suosittua menetelmää. ITU on standardoinut signaalipohjaisen nonintrusive-seurantamenetelmän, P. 563, joka perustuu kolmen yrityksen, Psytechnics Ltd: n, yhteistyön tulokseen., Swissqual ja Opticom, jotka yhdistivät kolmen eri mallin parhaat parametrit. P. 563 on yksipäinen objektiivinen mittaus, joka hyödyntää puheen tuotantomekanismia, ja muut puhemallit hyödyntävät kuunteluhavaintoa. Tämä algoritmi toimii vain vastaanotetulla halventuneella puheella. Se ei tarvitse referenssipuhetta, ja se toimii täysin halventuneen puheen varassa. Mittaukset P.563 johtaa useita parametreja vastaanotetusta puheesta, joka luokitellaan meluksi, keinotekoiseksi puheeksi ja varsinaiseksi puheeksi. Yleiskuva P. 563 yksipäätteisestä puheen laadun arviointioperaatiosta on tässä.
vertailusignaalin puuttuessa malleilla ei ole tietoa alkuperäisestä signaalista ja vastaanotetusta signaalista on tehtävä oletuksia. P. 563-mallissa yhdistyvät kolme perusperiaatetta vääristymien arvioimiseksi. Ensimmäinen periaate keskittyy ihmisäänen tuotantojärjestelmään, mallintaen äänikanavan sarjana putkia, joiden epänormaaleja variaatioita pidetään hajoamisena. Toinen periaate on rekonstruoida puhdas Referenssisignaali heikentyneestä signaalista, jotta voidaan soveltaa täysimittaista havaintomallia sen jälkeen ja arvioida vääristymiä, jotka paljastuvat rekonstruktion aikana. Kolmas periaate on tunnistaa ja arvioida erityisiä vääristymiä, joita esiintyy puhekanavissa, kuten aikaleikkaus, robotisaatio ja melu. Kuuntelevan puheen laatu saadaan lasketuista parametreista kolmesta periaatteesta soveltamalla vääristymästä riippuvaa painotusta.
tätä aihetta kirjoitettaessa P. 563-pohjaista tekniikkaa ei laajalti hyväksytty mittauksiin. P. 862 PESQ-pohjaiset mittaukset ja E-mallipohjaiset estimoinnit ovat kansanomaisempia. Tämän P. 563-tekniikan tärkein etu on sen kyky seurata heikentyneessä päässä ilman viittausta. Näin se pystyy paremmin seuraamaan kaukopuheluja laboratorion ulkopuolella ja käyttöönotoissa, mikä on paljon yksinkertaisempaa kuin monet muut mittaukset. P. 563-pohjainen menetelmä voidaan myös upottaa e-Modelin ja RTCP-XR: n kaltaisen vastaanottavan yhdyskäytävän osaksi
. P. 563-toimintoja voidaan käyttää näytteissä, jotka toimitetaan pulse code modulation (PCM) – ääniliitännöissä.
lisätietoja P. 563-tekniikasta löytyy sivuilta P. 563 ja . P.563 ja muita tekniikoita on laajalti levinnyt ja on tarpeen keskiarvon tulokset useita testejä saavuttaa vakaa laatu metriikka useita tuloksia. P. 563 korreloi Subjektiivinen MOS kuin 0.85 että 0.9 perustuu kokeisiin tietokantaan, ja PESQ on raportoitu 0.94.