Da Indien stort set kommer ind i teknologiens rum, er informationsteknologi et af dets største aktiver. Ikke kun dette, landet har også for længe siden sat sin fod i computerens maskinverden.
her er 10 top supercomputere, der er udviklet i Indien, i alfabetisk rækkefølge.
1. Aaditya
Aaditya er en IBM idatapleks Supercomputer, hvis login og compute noder er befolket med to Intel Sandy Bridge 8-core processorer. Det har Intel E5-2670 2.6 processorer og samlet RAM-lagring på 15 TB. Der er 2384 compute noder i systemet. Red Hat Enterprise bruges som operativsystemmiljø. Noder er forbundet via infiniband interconnect-teknologi.
formål: det bruges af IITM, Pune med henblik på forskning og udvikling, tilvejebringelse af vejrforhold og simulering af vejrmodeller til Vejrudsigt.
omkostninger: til 160 millioner
hastighed: 719.2 Teraflops.
2. Anupam
Anupam er en serie supercomputere designet og udviklet af Bhabha Atomic Research Center (BARC) til deres interne brug. Den seneste i serien af ANUPAM-systemer er Anupam-aganya supercomputer, indviet i år 2016.
formål: supercomputer-serien bruges til molekylære dynamiske simuleringer, reaktorfysik, teoretisk fysik, beregningskemi, beregningsvæskedynamik og endelig elementanalyse.
hastighed: 270 Teraflops
3. EKA
EKA er en supercomputer bygget af Computational Research Laboratories (CRL) med udstyr leveret af
formål: Forskning
hastighed: 172.6 Teraflops
omkostninger: 118 crore
4. Mihir
etableret på National Center for Medium-Range Vejrudsigt, Noida, er en 2,8 PetaFlops enhed på NCMRF. Den består af flere computere, der kan levere en maksimal effekt på 6,8 PetaFlops. Både Pratyush og Mihir blev udviklet med det formål at bevæge sig fra den 165.position i verden og få en position i top 30 ‘ erne, inden for supercomputere, på listen “TOP500”, der blev frigivet på åbningssessionen for den internationale Supercomputerkonference i 2013 i Tyskland.
formål: Formålet med Mihir, ligesom Pratyush, er at hjælpe med vejrudsigter i landet. Det har højopløsningsmodeller til forudsigelse af cykloner. Havstatsprognoser inklusive prognoser for havvandskvalitet ved meget høj opløsning og naturkatastrofer som Tsunami.
maksimal hastighed: 6.8 PetaFlops
omkostninger: 450 crore
5. PARAM Ishan og PARAM Kanchenjunga
de nyeste supercomputere fra Param-serien, PARAM Ishan og PARAM Kanchenjunga er installeret på IIT Gauhati, mens PARAM Kanchenjunga er stationeret på NIT Sikkims superledende Center.
PARAM Kanchenjunga formål: Computational Kemi, computational fluid dynamics, computational elektromagnetics, anlægsarbejder strukturer, nano-blok selv samle, klima modellering og seismisk databehandling.
PARAM Kanchenjunga formål: Ingeniørforskning udført af fakultetet og studerende ved instituttet samt forskere over hele staten.
PARAM Ishan hastighed: 250 TFLOPS
PARAM Kanchenjunga hastighed: 15 TFLOPS
6. Param Shivay
i februar i år, som et stort skridt mod r & d ekspertise og innovation, PM Narendra Modi havde indviet National Supercomputing missions første oprindeligt bygget supercomputer kaldet Param Shivay, på IIT BHU. Den har den nyeste Intel-baserede processor, computerknudepunkter med høj hukommelse og en maksimal computerkraft på 837 Teraflops. Det er den mest effektive supercomputer i landet. Der er tre supercomputing maskiner designet, fremstillet og samlet på IIT Bhu, IISER Pune og IISER Kharagpur. Dette projekt gennemføres i fællesskab af Institut for videnskab og teknologi (DST) og Ministeriet for elektronik og informationsteknologi (MeitY) og ledes af C-DAC og Indian Institute of Science (IISc) og støtter regeringens vision om ‘Digital India’ og ‘Make in India’ initiativer.
Formål: Formålet med denne supercomputer er R& D. National Supercomputing Mission blev oprettet for at forbinde nationale akademiske og R&D institutioner med et gitter på over 70 højtydende computerfaciliteter til en anslået pris på Rs 4.500 crore. Når de er operationelle, vil disse højtydende computerfaciliteter forbedre vejrtjenester, katastrofesimulering og-styring, hjælpe hurtigere behandling af seismiske data og hjælpe med beregningsbiologi.
hastighed: 38.1 Teraflops
omkostninger: 32.5 crores
7. PARAM Yuva II
lavet af center for udvikling af avanceret Computing (CDAC), PARAM Yuva II er en supercomputer, der er i stand til at levere vedvarende ydelse på 360,8 TFLOPS på Community standard Linpack benchmark. Det blev indviet i år 2013 og blev lavet i en periode på kun tre måneder til en pris på 160 millioner.
formål: supercomputeren bruges til forskning i rummet, bioinformatik, vejrudsigter, seismisk dataanalyse, luftfartsteknik, videnskabelig databehandling og farmaceutisk udvikling. Uddannelsesinstitutioner kan knyttes til computeren via det nationale vidennetværk.
hastighed: 524 teraflops
omkostninger: til 15 crores.
8. Pratyush
Pratyush er en supercomputer etableret ved Indian Institute of Tropical Meteorology (IITM), Pune. Pratyush. Ingeniørerne i IITM, Pune arbejdede under ledelse af Suryachandra a Rao og byggede Pratyush i 2018. Supercomputeren, sammen med en anden kaldet Mihir, er i øjeblikket den hurtigste supercomputer i landet og er den første multi-PetaFlops supercomputer, der nogensinde er bygget i Indien. Systemet består af 18 Computerskabe og bruger Cray ‘ s Aries NOC med Dragonfly Interconnect netværkstopologi. Det fungerer på Cray ‘ s tilpassede OS, kaldet Cray Linuk miljø. Klyngen understøtter arkitektur specifikke compilere fra Cray samt Intel og open source GNU compilere. Det er en 4.0 PetaFlops enhed placeret på IITM, Pune. Enheden sammen med Mihir giver en kombineret udgang på 6,8 PetaFlops.
formål: Pratyush bruges i vejrudsigter og klimaovervågning. Det hjælper med vejrudsigter under monsun, fiskeri, luftkvalitet, Tsunami, cykloner, jordskælv, lyn og andre naturkatastrofer som oversvømmelser og tørke. Indien er det fjerde land i verden, der har en højtydende Computerfacilitet dedikeret til Vejr-og klimaforskning efter Japan, USA og Det Forenede Kongerige.
Maksimal Hastighed: 6.8 PetaFlops
Omkostninger: 438.9 Crore
9. Saga-220
udviklet af ISRO, SAGA kan udføre på 450.000 gigaflops eller 450 teraflops. Det bruger omkring 400 NVIDIA Tesla C2070 GPU ‘er og 300 NVIDIA Tesla M2090 GPU’ er til acceleration. Til behandling bruger den 400 Intel CPU ‘er og 330 Intel CPU’ er. Lagerkapaciteten på denne supercomputer er 120 terabyte. Over 6 måneder og med en investering på `14 crore blev den designet og bygget af et team på 15 forskere ved Vikram Sarabhai Space Center, Thiruvananthapuram. Det bruger Infiniband netværk, NVIDIAs grafik processing units, og Intels Central Processing unit alle leveret af Viskro. Supercomputeren er fyldt med open source-programmer, og ISROs ejer innovative komplekse rumfartsapplikationer til design og analyse af luftfartskøretøjskonfigurationer.
formål: det bruges af rumforskere ved ISRO til at løse komplekse luftfartsproblemer og problemer som væskedynamiske undersøgelser forbundet med bygning af komplekse affyringsbiler. Det vil hjælpe med at reducere designtiden såvel som beregningsomkostningerne til 1/15 af det tilsvarende CPU-baserede system, der er tilgængeligt i Indien.
hastighed: 220 Teraflops
omkostninger: til 14 crores
10. SahasraT (Cray 40)
SahasraT supercomputer er placeret på Supercomputer uddannelses-og Forskningscenter (SERC), en facilitet ved Indian Institute of Science (IISc). Denne Cray HC40 er et system, der kombinerer funktionerne i Intels nyeste HS-processorer til CPU-klyngen og Nvidias K40-serie GPU-kort og Intel HS-Phi-Processor 7210 til acceleratorklyngen, der er tilsluttet ved hjælp af Crays egen Aries high speed interconnect på en dragonfly-topologi med DDNS højtydende lagerenheder. Den består af Intel-processorer E5-2680v3, NVIDIA K40 GPU acceleratorer og Intel Phi 5120d coprocessorer og opbevaring af 2,1 petabyte. Der er omkring 1.500 processorer og coprocessorer og 44 GPU ‘ er til at håndtere komplekse opgaver i systemet. SahasraT er blevet bedømt til 901.54 TFLOPS, som den højeste rating blandt alle supercomputere i Indien.
formål: Aerospace engineering, meteorologi forudsigelser og astrologiske simuleringer. Det bruges også til molekylær og materiel forskning og kortlægning af hele klimaforholdene i den pågældende region via simulering.
hastighed: 1.46 petaflops
omkostninger: til 82.70 crores
11. Vikram-100
opkaldt efter videnskabsmand Dr. Vikram Sarabhai, Vikram-100 er en high-Performance Computing (HPC) klynge.
det blev indviet den 26.juni 2015 af professor UR Rao ved Physical Research Laboratory (PRL). Vikram – 100 har 97 compute noder, hver med to Intel E5-2670v3 12-core Intel har godt CPU ‘ er på 2,30 g. Den har en RAM-størrelse på 256 GB og lokal opbevaring på 500 GB. 20 af disse noder har også to Nvidia Tesla K40 GPU-kort hvert kort, der er i stand til 1,66 Tflops. Det har en lagerkapacitet på 300 terabyte.
formål: beregning af komplekse data inden for forskellige områder som rum-og atmosfæriske videnskaber, geovidenskab, teoretisk fysik og solfysik. Det kan også hjælpe med numeriske simuleringer.
hastighed: 300 terabyte
omkostninger: lig 13 crore.