Calcular la Fuerza de la Programación

La fuerza de la programación es una métrica increíblemente interesante cuando uno se mete en el grueso de la misma. Al igual que muchas estadísticas, si le pides a cien analistas que calculen la fuerza del cronograma (SOS), entonces puedes obtener cien respuestas diferentes. Quiero analizar las ventajas y desventajas de cada sistema, e incluso mostrar cómo los sistemas pueden variar según el deporte.

¿Qué Hace Que un Cálculo SOS Sea Sólido?

Hay algunas cosas que diferencian los diferentes métodos del resto. Ahora, vamos a nombrar algunos de ellos.

  1. Definir con precisión quién es un equipo fuerte: Primero y más obviamente, el sistema debe ser capaz de entender que, por ejemplo, un equipo de Georgia Bulldog con un récord de 9-3 es mejor que un equipo de UAB Blazers con un récord de 9-3.
  2. El método debe adaptarse al deporte: La fuerza del horario no necesariamente sigue una solución única para todos. Una solución es mucho más fácil de encontrar en una temporada de 162 partidos con 30 equipos en las Grandes Ligas de Béisbol frente a una temporada de 12 partidos con cientos de equipos en el fútbol universitario.
  3. Ventaja en el campo de casa o en el campo de casa: Se trata de cosas de siguiente nivel que la mayoría de los sistemas no tienen en cuenta. Un juego en el Cameron Indoor arena es claramente mucho más difícil que conseguir que Duke juegue en su propia cancha.

Fuerza del Cronograma de la Serie de Campeonatos de Bolos

Aunque el BCS ya no existe, su cálculo de la fuerza del cronograma sigue vivo. Este sistema toma la suma de los registros del oponente del equipo y se multiplica por dos. Luego agrega ese número al récord del oponente del equipo y se multiplica por uno. Finalmente, ese número se divide por tres.

BCS SOS

Cálculo de la Intensidad de la Programación por el BCS

Argumentaría que este es actualmente el mejor cálculo SOS no basado en calificaciones. Este método hace algunas cosas bien y es un método realmente genial cuando el registro es la única variable conocida. Capturar el récord del oponente permite que la fórmula diferencie entre dos equipos como mi ejemplo de Georgia / UAB anterior. En el primer nivel, SOS tiene a Georgia como igual a UAB, pero en el segundo nivel, el récord del oponente de UAB es muy probable que sea mucho peor que el de Georgia. Los inconvenientes de este sistema deberían ser bastante obvios. Simplemente no vas a conseguir mucha diferenciación entre un equipo como Georgia y la UAB.

Fuerza Media Central del Horario

Este es un sistema de fuerza de horario basado en clasificaciones que da menos peso a los equipos oponentes que son valores atípicos.

De Jeff Sagarin's Conference Ratings

De Jeff Sagarin’s Conference Ratings

La mayoría de las veces no soy fan de este sistema, aunque los resultados no son muy diferentes a los de nuestro próximo sistema. Como se puede ver en la tabla, este sistema pesa mucho al equipo oponente medio. Esto funciona bien en un deporte donde hay algunos oponentes que son valores atípicos salvajes.

Fuerza media aritmética del Horario

La media aritmética es un promedio simple de las calificaciones del oponente a lo largo de una temporada. En mi opinión, este es el mejor sistema para calcular SOS, pero aún no es perfecto. El único defecto se puede encontrar con mayor frecuencia en el baloncesto universitario. Cuando un equipo muy fuerte juega con un equipo muy débil o viceversa. Hay diferentes niveles de equipos» muy débiles «y los partidos contra equipos» fuertes muy débiles » podrían aumentar el SOS de un equipo a pesar de que la victoria está casi garantizada independientemente del oponente débil. Esta es una zona en la que un sistema como el Central Mean SOS podría ser fuerte.

¿Cuál es la Mejor Fortaleza del Sistema de Programación?

Esta respuesta simple es que solo depende. La fuerza muy básica de los sistemas de horarios en la mayoría de los deportes profesionales principales producirá resultados similares. Se necesitan sistemas más complejos a medida que disminuye el número de partidos o aumenta el número de equipos. Un desafío para descubrir el mejor sistema es que no hay una variable objetivo para modelar. Por lo tanto, puede ser difícil determinar la diferencia entre un buen sistema de programación y uno malo.

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