この記事では、ドリルダウンテクニックを実用的な方法で説明します。 この記事を読んだ後、あなたは問題解決のためのこの強力なツールの基本を理解するでしょう。
ドリルダウン技術とは何ですか?
ドリルダウン技術は、部門または領域内の問題の根本原因を洞察するための方法です。 根本的な原因が判明した後、問題に対処するためのより大きな計画を考案することができます。
ドリルダウンは診断と同じではなく、むしろ広く深い一般的な検査です。 さらに、この技術は、すべての問題の原因を見つけるために使用されるのではなく、効果の80%の背後にある原因の20%のみが使用されます。 これはパレート分析からの原則です。
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大きな問題が発生し、潜在的に大きな結果が発生した場合、問題が解決されるまで問題をいくつかのコンポーネントに分割することがで これは、ドリルダウン技術で行うことができます。 より大きいプロセスをより小さい部分に分けることによって、概観は作成され、問題は段階的に解決することができる。
ドリルダウンは、複数の手順に従って実行されます。 これらの手順については、この記事でさらに説明します。 広範な研究に加えて、ソリューションの設計と実装を目的とした2つのステップがさらに実行されます。 問題の大きさに応じて、完全なプロセスには4時間以内にかかる必要があります。 ステップが別々に独立して実行されることは非常に重要です。
ドリルダウン手法の方法
手法は、一番左の列に主な問題を記述するテーブルから始まります。 この問題を引き起こす要因と原因は、2番目の列のすぐ隣に説明されています。 アイデアは、問題の本当の原因が特定されるまで”ドリルスルー”することです。 解決策は、これらの原因に基づいて構築されます。
ここでの考え方は、一般的に質の悪い顧客サービスよりも貧しい時間管理に対処する方が簡単であるということです。 さらに、貧しい顧客サービスのいくつかの他の原因も議論されています。
ステップ1:最も重要な問題を書き留めてください
最初のステップの目的は、すべてのコア問題のインベントリを取ることです。 この中で具体的であり、”we”や”they”のような複数形を一般化したり使用したりしないでください。 また、問題の影響を受けている人の名前にも言及してください。 これは、ソリューションを効果的に作業する唯一の方法です。
このドリルダウンには、手元の問題に何らかの方法で接続されたすべての個人が参加するようにしてください。 彼らはそれぞれがブレーンストーミングテーブルに自分の洞察力をもたらすので、あなたはこの恩恵を受けるでしょう。 まれなイベントや些細な問題に焦点を当ててはいけません。 どちらか、非現実的な完璧さの追求に焦点を当ててはいけません。
解決策の検索は以下の手順にお任せください。 最初のステップでは、問題を要約することが特に重要です。
ステップ2:問題の原因を特定する
第二のステップでは、問題の原因となっているより深く根ざした理由が特定されます。 多くの場合、担当者が明確ではないため、または誰かが彼または彼女の責任を考慮していないため、異なる部門で問題が発生します。 直接的な原因は、根本的な原因と区別する必要があります。
問題の根本的な原因を見つけるには、例えば、Five Times Whyメソッドを使用することができます。 以下は例です:
- 問題:プロジェクトチームは残業が多すぎて、
- が燃え尽きる危険性があるのはなぜですか? チームの要求を満たすのに十分な容量がない
- なぜ? 新しい責任が余分なリソースなしで追加されたため
- なぜですか? 責任を取る前に管理者が作業量を正しく見積もっていなかったから
- なぜ? マネージャーは問題を予測できず、計画を立てることができないため、
このドリルダウン技術を実行している間は、関連する個人を除外すべきではありません。 同時に、人々は批判に防御的に反応する傾向があることを覚えておいてください。 それは真実を見つけ、よい解決を思い付くマネージャーの仕事である。 実際には、これは人々が訓練され、移転され、あるいは解雇されなければならないことを意味する可能性があります。
このステップの後、短い休憩を取ってから計画の策定を開始します。
ステップ3:計画を立てる
第三のステップは、問題の根本原因に対処する計画を立てることです。 このような実装計画は、スクリプトのように機能します。 リスク管理もこの中で重要な役割を果たしています。 目標を達成する可能性は、コストとリスクに対して設定されます。 計画は、少なくともで構成されている必要があります:
- タイムライン
- 特定のタスクと責任
- 変数の測定
- 結果
ステップ4:計画の実施
確立された実施計画を実行し、進捗状況を文書化する 今後の期間の実際の進捗状況と期待について、少なくとも月に一度報告してください。
他の方法と組み合わせたドリルダウン技術
ドリルダウン技術は、他の形式や問題解決方法とシームレスに適合します。 最も近い方法は5-Why分析です。 両方の方法は、他のあらゆる種類の問題を最初に解決するのではなく、問題の中心に到達することを目指しています。
どちらの方法も解決策への迅速な方法を提供しませんが、それはとにかく求められるべき解決策ではありません。 代わりに、ビジネスを行うことの状況的側面を明確に理解する方がはるかに理にかなっています。
ドリルダウン技術の使用に関しては、企業内のすべての人が同じページにいることが非常に重要です。 チームのごく一部だけがこの方法を使用している場合、この方法は社内で最適に効果的ではありません。
ドリルダウン技術でズームインすることにより、問題の根源に到達する方法を皆に教えるために時間をかけてください。 示されているように、ドリルダウン技術は自動的に問題を解決するわけではありませんが、適切に使用すると確実に前進するのに役立ちます。
ドリルダウンテクニック:一般的な問題解決の落とし穴
問題解決は、単に方法やフレームワークを採用し、盲目的に従うだけでは達成されません。 それは解決への道を妨げることができるさまざまな効果が起こる非常に広い訓練である。 一般的な問題解決と研究では、注意すべき次の落とし穴があります。
確認バイアス
確認バイアスとは、人が以前の知識、価値観、信念を確認する方法で情報を求めたり解釈したりする傾向のことです。 これは、ドリルダウン技術などの問題解決方法の効果的なパフォーマンスに大きな影響を与える重要なタイプのバイアスです。
人々は情報を収集または記憶し、偏った方法でそれを解釈するときにこのバイアスを示します。 たとえば、チームメンバーは、自分の信念をサポートし、支持していないものを無視する新しいタスクの準備中に情報を選択することができます。 この効果は、人々が望ましい結果を想像するとき、問題が感情的に充電されるとき、そして深く保持された信念のために最も強い。
知覚的期待
心理学における知覚的期待は集合とも呼ばれる。 セットは、人々を特定の種類の情報に敏感にすることによって、特定の経験を形作る期待のグループです。 物事を特定の方法で知覚するのは、気質または習慣です。
これは1940年代のエイブラハム-ルーチンスによる実験で実証されたもので、この実験では、参加者は異なる能力を持つ他の三人の投手のみの助けを借りて、特定の量の水を投手に充填するように求められた。
ルーチンスが参加者に簡単なテクニックで解決できるこの問題を与えた後、彼は彼らに他の投手のための新しい割り当てを与えました。 この新しい問題は、同じ方法で解決することも、より新しく簡単な方法で解決することもできます。
Luchinsは、彼の参加者の多くが、より良い方法の可能性にもかかわらず、同じ古い技術を使用する傾向があることを発見しました。 したがって、精神的なセットは、以前に成功したことが証明された方法で問題を解決する人の傾向を記述する。
ルチンスの実験のように、過去に働いていた方法を選択することは、もはや新しい問題には十分ではなく、最適ではないことがあります。 したがって、人々は彼らの精神的なセットを超越する必要があります。
機能的固定
機能的固定は、伝統的に使用されているようにのみオブジェクトを使用またはアクセスすることに人を制限する認知バイアスです。 この固定は、ドリルダウン技術を介して問題を解決するときにも発生します。 機能的固定の概念は、ゲシュタルト心理学的運動に由来する。
この動きは、全体的な処理を強調しています。 Karl Dunckerは、問題を解決するために必要な新しい方法でオブジェクトを使用することに対する精神的なブロックとして機能的固定を定義しました。 このブロックは、解決策の構成要素の本来の目的を超えてはならないため、タスクを完了したり、問題を解決したりする個人の能力を制限します。
機能的な固定は、例えば、ハンマーを釘を打つためのものとは異なるものとして使用することを見ることができないことである。
不必要な制限
不必要な制限-または制約は、人々が無意識のうちに手元のタスクに制限を設定したときに発生する障壁です。 これのよく知られた例は、ポイント問題です。 この割り当てでは、9つの点が3×3の正方形に配置されています。
タスクは、すべての点を接続するために、紙からペンや鉛筆を削除せずに、四つ以下の線を描画することです。 これまでにこの問題を見たことがない人々の心の中では、おそらく線が点の二乗から出てこないという考えが生じるでしょう。 この場合の不必要な制限は、文字通り”箱の外”を考えることです。
グループの考え方という用語は、不必要な制限にもリンクされています。 グループ思考、またはグループメンバーの考え方を採用することは、チームメンバーが同じことを考え始めるときに発生します。 これは一般的ですが、人々が「箱の外」で考え始めるのに時間がかかることも保証します。
無関係な情報
無関係な情報は、問題のコンテキスト内で提示される情報ですが、特定の問題とは無関係です。 問題のコンテキスト内では、無関係な情報は、問題が解決されたかどうかに影響を与えません。 実際には、無関係な情報は、多くの場合、問題解決プロセスに有害です。 無関係な情報は、人々が苦労する共通の問題です。 これは主に、人々が無関係な情報の存在を認識していないためです。
無関係な情報が解決策から人々を守るのに非常に効果的である理由の一つは、それがどのように提示されるかです。 情報が提示される方法は、問題の解釈された難易度のレベルに大きな違いをもたらす可能性があります。 以下は、仏教の僧侶の問題で無関係な情報のよく知られた例です。
ある日の日の出に僧が山を歩き始め、日没に山の頂上にある寺院に到着する。 数日の瞑想の後、彼は山から降りるために日の出に出発します。 彼は日没に到着します。 僧侶は、彼が一日の同じ時間に通過する両方の方法を取るパスに沿ってスポットがあります。
この点を発見するには、ソルバーは数学的な用語や距離の観点から問題について考えてはいけません。 代わりに、問題の視覚的な表現が機能します。 彼は日の出で山を登るように僧侶のパスが始まることを想像してみてください。 バックダウンのパスも日の出から始まります。 パスが同時に反対側の端から始まる場合、それらはどこかで満たされなければなりません。
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今はあなたの番です
あなたはどう思いますか? あなたはドリルダウン方法の説明で自分自身を認識していますか? このツールはあなた自身の作業環境で使用されていますか? そうでなければ、これはあなたの仕事で貴重であることができることを考えるか。 他にどのような有用なトラブルシューティング方法とツールを知っていますか? ドリルダウン技術の長所と短所は何だと思いますか? あなたは、任意のヒントや解決策を持っていますか?
あなたの経験と知識を下のコメントボックスで共有してください。
詳細情報
- de Aguiar Ciferri,C.D.,Ciferri,R.R.,Forlani,D.T.,Traina,A.J.M.,&da Fonseca de Souza,F.(2007,March). ドリルダウンクエリとロールアップクエリのパフォーマンスを向上させるための手法としての水平フラグメンテーション。 2007年のACM symposium on Applied computing(pp.494-499)の議事録に記載されている。ることができると考えられている。 スマートドリルダウンによる対話型データ探索。 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,31(1),46-60.
- McDonald,A.,&Leyhane,T.(2005). 根本原因分析を使用してドリルダウンします。 看護管理,36(10),26-31.
この記事を引用する方法:
Janse,B.(2020). 技術をドリルダウンします。 Toolsheroから取得: https://www.toolshero.com/problem-solving/drill-down-technique/
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<a href=”https://www.toolshero.com/problem-solving/drill-down-technique/”>toolshero:ドリルダウン技術</a>
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タグ:問題分析