Alla ricerca di un vantaggio in un mercato globale competitivo, i leader aziendali hanno creato Six Sigma per porre l’accento sull’identificazione ed eliminazione di sprechi, variazioni, difetti ed errori e sullo sviluppo di una cultura del miglioramento continuo dei processi.
Per chi è interessato a Six Sigma, una breve storia sulla metodologia può rivelarsi illuminante. Fondata su principi che hanno avuto inizio con i matematici e adottato per le imprese americane alla fine del 20 ° secolo, Six Sigma ha un’origine interessante che coinvolge le persone che cercano di trovare modi per rendere tutti i tipi di processi più efficienti e dare ai clienti prodotti migliori.
Che cosa è Six Sigma?
Six Sigma è una metodologia di miglioramento dei processi che si concentra sul soddisfare le esigenze dei clienti aumentando la redditività. Ciò richiede lo sviluppo di strategie aziendali sostenibili che aumentino l’efficienza e allo stesso tempo creino prodotti e servizi che soddisfino meglio i clienti.
Nel corso degli anni, i professionisti Six Sigma hanno sviluppato una vasta gamma di tecniche per rendere l’approccio a questi sforzi uniforme e guidato da strategie che si sono dimostrate efficaci per molti anni. In generale, Six Sigma si sforza di:
- Identificare un problema
- Raccogliere i dati di processo in cui si verifica il problema
- Sviluppare il potenziale di data-driven soluzioni per il problema
- Prova le soluzioni per trovare la migliore opzione
- Creare un sistema che sostiene una soluzione a lungo termine
- Misurare i risultati e regolare come necessario
Questo è l’approccio, in termini generali. Naturalmente, diventa molto più specifico come si impara gli strumenti coinvolti con Six Sigma.
Perché si chiama Six Sigma?
Un sigma è una deviazione standard. La maggior parte degli esperti accredita il fisico, ingegnere e statistico americano Walter Shewhart per aver prima determinato che tutto ciò che devia tre sigma dalla media deve essere migliorato.
Six Sigma richiede di portare le operazioni a un livello “six sigma”, il che significa 3,4 difetti per ogni milione di opportunità. Attraverso il miglioramento continuo dei processi e processi di raffinazione, le organizzazioni utilizzano gli strumenti e le tecniche di Six Sigma per produrre risultati stabili e prevedibili.
Dove si è abituato Six Sigma per la prima volta?
Alla Motorola nel 1980, Mikel Harry e Bill Smith hanno sviluppato Six Sigma per apportare miglioramenti al piano di produzione. Motorola è stato tra i primi destinatari del premio Malcolm Baldrige. Jack Welch successivamente adottato Six Sigma a General Electric e salvato miliardi di dollari mettendo la metodologia da utilizzare.
Quando viene utilizzato Six Sigma?
La domanda è davvero di più, ” Quando non lo è?”Grazie alla sua attenzione al miglioramento dei processi, Six Sigma è applicabile alle operazioni sul piano di produzione, ai processi dei team di progetto e al lavoro di un individuo. Le persone possono anche applicare Six Sigma alla propria vita domestica. È una tecnica collaudata che funziona in una varietà di situazioni.
In che modo Six Sigma aiuta il miglioramento dei processi?
Qualsiasi strumento o tecnica in Six Sigma può essere analizzato per mostrare come migliora un processo. Ma uno dei metodi più utilizzati in Six Sigma è DMAIC, un processo passo-passo che consente agli utenti di apportare miglioramenti a un processo corrente utilizzando dati e problem solving oggettivo.
Le fasi di DMAIC includono quanto segue:
Define-Un team di progetto utilizza una carta del team per selezionare i membri del team, scegliere il processo da migliorare e definire gli obiettivi del progetto.
Misura-Il team raccoglie dati sul processo. Una delle aree di interesse è trovare la varianza in un processo. Uno degli obiettivi principali di Six Sigma è quello di indirizzare ed eliminare la varianza.
Analyze-Viene adottato un approccio basato sui dati per trovare potenziali soluzioni a qualsiasi problema sia stato identificato. Questa è un’area in cui una varietà di strumenti Six Sigma può entrare in gioco, tra cui l’analisi di regressione e l’analisi della varianza.
Migliorare-In questa fase, il team passa al setaccio tutte le soluzioni possibili e trova la migliore, spesso lanciando un programma pilota per testare la soluzione.
Controllo-Il progetto implementa la soluzione e monitora il risultato per garantire che soddisfi le aspettative.