Watson este un supercomputer IBM care combină inteligența artificială (AI) și software-ul analitic sofisticat pentru performanțe optime ca mașină de „răspuns la întrebări”. Supercomputerul este numit după fondatorul IBM, Thomas J. Watson.
supercomputerul Watson procesează la o rată de 80 de teraflopi (trilioane de operații în virgulă mobilă pe secundă). Pentru a reproduce (sau depăși) capacitatea unui om de înaltă funcționare de a răspunde la întrebări, Watson accesează 90 de servere cu un magazin de date combinat de peste 200 de milioane de pagini de informații, pe care le procesează în conformitate cu șase milioane de reguli logice. Sistemul și datele sale sunt autonome într-un spațiu care ar putea găzdui 10 frigidere.
componentele cheie ale Watson includ:
- arhitectura Apache nestructurată de gestionare a informațiilor (UIMA) cadre, infrastructură și alte elemente necesare pentru analiza datelor nestructurate.
- Apache ‘ s Hadoop, un cadru de programare gratuit, bazat pe Java, care acceptă procesarea seturilor mari de date într-un mediu de calcul distribuit.
- SuSE Enterprise Linux Server 11, Cel mai rapid sistem de operare procesor Power7 disponibil.
- 2.880 nuclee de procesor.
- 15 terabytes (TB) de RAM.
- 500 gigabytes (GB) de informații preprocesate.
- software-ul IBM DEEPQA, care este proiectat pentru recuperarea informațiilor care încorporează procesarea limbajului natural (NLP) și învățarea automată.
aplicațiile pentru Tehnologia de calcul cognitivă de bază a lui Watson sunt aproape nesfârșite. Deoarece dispozitivul poate efectua extragerea textului și analize complexe pe volume uriașe de date nestructurate, poate suporta un motor de căutare sau un sistem expert cu capacități mult superioare oricărui existent anterior.
în Mai 2016, BakerHostetler, o firmă de avocatură din Ohio, a semnat un contract pentru un sistem de experți juridici bazat pe Watson pentru a lucra cu echipa sa de faliment de 50 de persoane. Acest sistem, numit Ross, poate extrage date din aproximativ un miliard de documente text, poate analiza informațiile și poate oferi răspunsuri precise la întrebări complicate în mai puțin de trei secunde. Procesarea limbajului natural permite sistemului să traducă limba legală pentru a răspunde la întrebările avocaților.
pe măsură ce creatorii Ross adaugă mai multe module juridice, sisteme similare de experți transformă cercetarea medicală.
Watson în domeniul asistenței medicale
asistența medicală a fost una dintre primele industrii la care s-a aplicat tehnologia Watson. Prima implementare comercială a Watson a venit în 2013, când Memorial Sloan Kettering Cancer Center a început să utilizeze sistemul pentru a recomanda opțiuni de tratament pentru pacienții cu cancer pulmonar pentru a se asigura că au primit tratamentul potrivit, reducând în același timp costurile. De atunci, furnizori precum Cleveland Clinic, Maine Center for Cancer Medicine și Westmed Medical Group au implementat, de asemenea, instrumente Watson.
cu toate acestea, nu fiecare implementare a mers fără probleme. MD Anderson Cancer Center din Houston a lansat un proiect în 2013 pentru a construi un sistem de asistență decizională alimentat de tehnologia Watson pentru a ajuta medicii să determine cele mai bune opțiuni de tratament. Dar după ce au cheltuit peste 62 de milioane de dolari pe proiect pe parcursul a patru ani, administratorii spitalului au anulat proiectul, spunând că nu și-a îndeplinit obiectivele.
asistența medicală rămâne un punct focal principal pentru IBM, deoarece încearcă să demonstreze tehnologia Watson, iar compania continuă să creeze parteneriate cu organizațiile de asistență medicală. În mai 2018, de exemplu, cele mai mari sisteme de sănătate de specialitate din India, Apollo, au fost de acord să adopte Watson pentru oncologie și Watson pentru genomică. Cele două platforme de calcul cognitiv IBM vor ajuta medicii să ia decizii pentru îngrijirea personalizată a cancerului.
utilizarea Watson de către IBM pentru a rezolva unele dintre cele mai mari probleme legate de îngrijirea pacienților și utilizarea informațiilor bazate pe date pentru a recomanda opțiunile de tratament ar dovedi valoarea tehnologiilor Watson.
Watson Analytics
Watson Analytics este una dintre implementările principale ale tehnologiei Watson. Este o platformă pentru explorarea, vizualizarea și prezentarea datelor care utilizează capacitățile cognitive ale lui Watson pentru a afișa automat informații bazate pe date și pentru a recomanda modalități de prezentare a datelor.
platforma este alcătuită dintr-o componentă de explorare, care permite utilizatorilor să-și încarce datele, recomandă automat variabile potențial corelate și construiește comparații; un instrument de predicție care permite utilizatorilor să obțină răspunsuri la întrebări complexe pe baza datelor lor; și un instrument de raportare care acceptă dezvoltarea tabloului de bord și a rapoartelor.
fiecare componentă este accesată utilizând o interfață grafică de utilizator (GUI), care minimizează nevoia de formare avansată în domeniul științei datelor. Platforma are scopul de a face analizele avansate accesibile lucrătorilor cu cunoștințe tehnice limitate. Costul Watson Analytics depinde de versiune; există o versiune gratuită care include posibilitatea de a încărca foi de calcul, de a obține vizualizări, de a obține informații și de a construi tablouri de bord. Ediția „Plus” include capabilitățile din versiunea gratuită, împreună cu 2 GB de stocare și surse de date, inclusiv baze de date, începe de la 30 USD pe utilizator, pe lună. O ediție” profesională ” cu toate caracteristicile de mai sus, precum și un chiriaș multiutilizator pentru a colabora, 100 GB spațiu de stocare și mai multe date, costă 80 USD sau mai mult pe utilizator, pe lună. (Prețurile din 2018 provin de pe site-ul IBM Watson Analytics).
API-urile Watson permit companiilor să construiască aplicații AI
IBM a publicat o serie de interfețe de programe de aplicații (API) pe cloud-ul său, care permit utilizatorilor să-și construiască propriile aplicații AI care utilizează tehnologia de bază a lui Watson. Există API-uri care acceptă cadre de dezvoltare populare precum Java, Python și altele.
IBM are, de asemenea, conectori API pentru algoritmi de învățare profundă pre-instruiți care permit utilizatorilor să construiască aplicații pentru lucruri precum procesarea limbajului natural, recunoașterea imaginilor și analiza tonului. Un API sprijină dezvoltarea asistenților inteligenți folosind tehnologia Watson pe partea din spate.
istoria IBM Watson
într-un articol din revista ai din toamna anului 2010, cercetătorii IBM au raportat călătoria lor de trei ani pentru a construi un sistem informatic care ar putea concura cu oamenii pentru a răspunde corect la întrebări în timp real la emisiunea TV Jeopardy! Acest proiect a dus la Proiectarea arhitecturii IBM DEEPQA și Watson.
în 2011, Watson a provocat doi jucători de top pe Jeopardy! — campionii Ken Jennings și Brad Rutter – și i-au învins. Avatarul Watson s-a așezat între cei doi concurenți, așa cum ar face un concurent uman, în timp ce volumul său considerabil s-a așezat pe un etaj diferit al clădirii. Ca și ceilalți concurenți, Watson nu avea acces la internet.
în runda practică, Watson a demonstrat o abilitate asemănătoare omului pentru jocul de cuvinte complex, răspunzând corect, de exemplu, la indiciul de răspuns, „candy bar clasic care este o femeie judecător la Curtea Supremă”, cu „ce este Baby Ruth Ginsburg? Rutter a remarcat că, deși recuperarea informațiilor este „banală” pentru Watson și dificilă pentru un om, omul este încă mai bun la sarcina complexă de înțelegere. Cu toate acestea, învățarea automată îi permite lui Watson să-și examineze greșelile împotriva răspunsurilor corecte pentru a vedea unde a greșit și a informa răspunsurile viitoare.
cercetătorii IBM au concluzionat că DeepQA s-a dovedit a fi o arhitectură eficientă și extensibilă care ar putea fi utilizată pentru a combina, implementa, evalua și avansa o gamă largă de tehnici algoritmice în domeniul răspunsului la întrebări.