Die Stärke des Zeitplans ist eine unglaublich interessante Metrik, wenn man mitten hineinkommt. Wie bei vielen Statistiken erhalten Sie möglicherweise einhundert verschiedene Antworten, wenn Sie einhundert Analysten bitten, die Stärke des Zeitplans (SOS) zu berechnen. Ich möchte die Vor- und Nachteile jedes Systems aufschlüsseln und sogar zeigen, wie Systeme je nach Sportart variieren können.
Was macht eine starke SOS-Berechnung aus?
Es gibt ein paar Dinge, die verschiedene Methoden von den anderen unterscheiden. Lassen Sie uns nun einige davon nennen.
- Genau definieren, wer ein starkes Team ist: Zuerst und am offensichtlichsten muss das System in der Lage sein zu verstehen, dass zum Beispiel ein Georgia Bulldog-Team mit einem Rekord von 9-3 besser ist als ein UAB Blazers-Team mit einem Rekord von 9-3.
- Die Methode sollte zur Sportart passen: Strength of Schedule folgt nicht unbedingt einer Einheitslösung. In einer Saison mit 162 Spielen und 30 Teams in der Major League Baseball ist eine Lösung viel einfacher zu finden als in einer Saison mit 12 Spielen und Hunderten von Teams im College Football.
- Home Field oder Home Court Vorteil: Dies ist das nächste Level, das die meisten Systeme nicht berücksichtigen. Ein Spiel in der Cameron Indoor Arena ist eindeutig viel schwieriger als auf dem eigenen Platz zu Hause.
Bowl Championship Series Strength of Schedule
Obwohl die BCS jetzt nicht mehr existiert, lebt ihre Berechnung für Strength of Schedule weiter. Dieses System nimmt die Summe der Aufzeichnungen des Gegners des Teams und multipliziert mit zwei. Dann addiert es diese Zahl zum gegnerischen Rekord des Gegners des Teams und multipliziert sie mit eins. Schließlich wird diese Zahl durch drei geteilt.
Berechnung der Stärke des Zeitplans durch die BCS
Ich würde argumentieren, dass dies derzeit die beste nicht-Rating-basierte SOS-Berechnung ist. Diese Methode macht ein paar Dinge gut und ist eine wirklich großartige Methode, wenn record die einzige bekannte Variable ist. Wenn Sie den gegnerischen Rekord des Gegners erfassen, kann die Formel zwischen zwei Teams unterscheiden, wie in meinem obigen Georgia / UAB-Beispiel. Auf der ersten Ebene hat SOS Georgien als gleichwertig mit UAB, aber auf der zweiten Ebene ist die Bilanz des Gegners von UAB sehr wahrscheinlich viel schlechter als die Georgiens. Die Nachteile dieses Systems sollten ziemlich offensichtlich sein. Sie werden einfach nicht sehr viel Differenzierung zwischen einem Team wie Georgia und UAB bekommen.
Zentrale mittlere Stärke des Zeitplans
Dies ist ein bewertungsbasiertes System zur Stärke des Zeitplans, das den gegnerischen Teams, die Ausreißer sind, weniger Gewicht verleiht.
Aus Jeff Sagarins Konferenzbewertungen
Ich bin meistens kein Fan dieses Systems, obwohl die Ergebnisse nicht viel anders ausfallen als unser nächstes System. Wie man an der Tabelle sehen kann, gewichtet dieses System das mittlere gegnerische Team stark. Dies funktioniert gut in einer Sportart, in der es einige Gegner gibt, die wilde Ausreißer sind.
Arithmetisches Mittel Stärke des Spielplans
Das arithmetische Mittel ist ein einfacher Durchschnitt der Bewertungen des Gegners über den Verlauf einer Saison. Meiner Meinung nach ist dies das beste System zur Berechnung von SOS, aber es ist immer noch nicht perfekt. Der einzige Fehler kann am häufigsten im College-Basketball gefunden werden. Wenn ein sehr starkes Team gegen ein sehr schwaches Team spielt oder umgekehrt. Es gibt verschiedene Ebenen von „sehr schwachen“ Teams und Spiele gegen „starke, sehr schwache“ Teams können die SOS eines Teams steigern, obwohl der Sieg unabhängig vom schwachen Gegner fast garantiert ist. Dies ist ein Bereich, in dem ein System wie das Central Mean SOS stark sein könnte.
Was ist die beste Stärke des Systems?
Diese einfache Antwort ist, dass es nur darauf ankommt. Sehr grundlegende Stärke der Zeitplan Systeme in den meisten großen Profisportarten werden ähnliche Ergebnisse liefern. Komplexere Systeme werden benötigt, wenn die Anzahl der Spiele sinkt oder die Anzahl der Teams zunimmt. Eine Herausforderung bei der Ermittlung des besten Systems besteht darin, dass es keine Zielvariable gibt, die modelliert werden muss. Daher kann es schwierig sein, den Unterschied zwischen einer guten und einer schlechten Stärke des Systems zu bestimmen.