denne artikel blev oprindeligt vist i Maj 2021-udgaven af magasinet Security Business. Når du deler, så glem ikke at nævne sikkerhed Business magasin på LinkedIn og @SecBusinessMag på kvidre.
bevægelsesdetektorer har længe været nøgleværktøjer i en sikkerhedsdesigners værktøjskasse; men de er også ofte genstand for generende alarmer og installatør frustration. De er specialbyggede enheder med en enkelt applikation, og de fungerer normalt godt. Når det er sagt, mens teknologien helt sikkert har udviklet sig gennem årene, har den ikke nødvendigvis holdt trit med de fremskridt, der er gjort inden for videoovervågning eller adgangskontrol, for eksempel.
mindst et firma søger at anspore denne udvikling hurtigere med et mål om at genopfinde bevægelsesdetektoren som en smartere enhed med bredere applikationer – hæve sin position til en edge-enhed med forbindelse, programmerbarhed og intelligens.
Bevægelsesdetektorer: Dengang og nu
den første bevægelsessensor blev opfundet i 1940 ‘ erne af Samuel Bagno ved hjælp af teknologi, der blev udviklet under Anden Verdenskrig. ved hjælp af sin militære viden om radar udviklede Bagno en enhed, der brugte ultralydbølger og Doppler-effekten til at detektere bevægelse i et rum. I 1970 ‘ erne var disse bevægelsesdetektorer populære komponenter i tyverialarmsystemer til hjemmet; deres teknologi gjorde dem imidlertid tilbøjelige til falske alarmer, da ultralydbølgerne let kunne forstyrres af uskyldige forstyrrelser som vind eller et urklokke.
i 1980 ‘ erne bragte fremskridt inden for teknologi os den infrarøde bevægelsessensor. Aktive infrarøde sensorer fungerer ved at udsende infrarød stråling og detektere forskelle i temperatur mellem et objekt og dets omgivelser. Passive versioner af disse detektorer har ingen emittere; i stedet bruger de sensorer til at detektere forskellen i infrarød udsendt af objekter inden for rækkevidde. Mikrobølgedetektorer fungerer på samme princip som de originale ultralydsenheder – mikrobølgeimpulser sendes ud, og Enheden måler refleksionerne tilbage og leder efter ændringer.
mange bevægelsesdetektorer bruger flere teknologier i en i et forsøg på at reducere falske alarmer. Passiv infrarød er for eksempel ofte parret med mikrobølgedetektion. Begge sensorer skal aktiveres, før en alarm udløses.
det næste trin: LiDAR
hurtigt frem til i dag, og virksomheder i spidsen for bevægelsesdetektering har implementeret en ny teknologi: Light Detection And Ranging (LiDAR). Populariseret af den autonome bilindustri og smartphone-producenter bruger LiDAR en pulserende laser til at beregne afstanden fra laserkilden til et objekt. Ved at måle lyset fra laserens refleksion kan der skabes 3D-repræsentationer af overflader. Når en statisk scene er etableret, kan ændringer i den scene udløse en bevægelsesalarm.
fordelen ved LiDAR i denne applikation er, hvor fint detekteringsområdet og målobjektstørrelsen kan indstilles, og hvor godt et mål kan spores. Ved at tilføje intelligens til, hvordan disse værdier programmeres, kan dagene for sikkerhedsteknikerens “gangtest” for at bestemme detekteringsområdet være nummereret.
jeg satte mig ned med John Marco, direktør for Marketing for opt, et firma kendt for sin bevægelsesdetektorteknologi – hvoraf den nyeste bruger LiDAR. “LiDAR-sensorer forbedrer bevægelsessensorfunktionerne ved at give mere detekteringstilpasning og indbygget laseranalyse, der giver dig mulighed for at minimere falske og generende alarmer,” siger han. “Vi har også evnen til nøjagtigt at give den nøjagtige størrelse, hastighed og placering af et objekt og overføre disse data til flere platforme.”
virksomheden har implementeret yderligere funktioner, der gør disse LiDAR-baserede detektorer uadskillelige fra den mangeårige industri hæfteklammer. Et integreret kamera kan hjælpe installatører med at bestemme det nøjagtige synsfelt og detekteringsområde. LiDAR-sensorerne har selv rektangulære detekteringsområder, hvilket drastisk forenkler design og implementering i forhold til traditionelle ventilatorformede detekteringsområder. Dette muliggør dækning af store områder med færre sensorer, da de kan placeres på steder, der eliminerer overlapning. Rektangulære detekteringsområder kan let bruges til at oprette detektions “fly” langs en omkreds, bygning ansigt eller tag, for eksempel.
intelligens reducerer falske alarmer
mængden af intelligens indbygget i enheden fik mig til at undre mig over, om disse bevægelsesdetektorer har sprunget kategorier og er i konkurrence med motion analytics-udstyrede videoovervågningskameraer. Marco siger, at bevægelsesdetektorerne overgår videoanalyser, fordi de er specialbyggede til applikationen og har detektionsteknologi, der er bedre end videokameraer. “Den største værditilvækst for at bruge en sensor med en bevægelsesdetekteringsanalyse er at skabe det, vi kalder en IP-video dobbelt knock,” forklarer Marco. “Da sensorer ikke er afhængige af lys som en kilde til detektion, påvirkes vi ikke af de forskellige årsager til videobaserede falske/generende alarmer.”
faktisk fungerer bevægelsesdetektorer bedst, når de bruges sammen med videoovervågning. “Vi kan arbejde sammen med videoanalyse for at udløse en begivenhed, når begge former for detektion bekræftes,” siger Marco. “Når en begivenhed udløses af videoanalyse, men ikke sensoren, holder du alarmen og omvendt. Sådan arbejder vi med store videoplatforme ved at identificere/genkende udstyr på en platform og gruppere dem sammen for at skabe unikke regler for sikkerhedsbegivenheder.”
bevægelsessensorer kan overføre koordinatdata til integrerede videostyringsplatforme for at hjælpe direkte kameraer med at spore et mål. Fordi synligt lys ikke er et krav, kan de hjælpe med at spore mål i mørke under forhold, hvor et videoovervågningskamera kan blive udfordret. Hvis et videokamera ikke er til stede for at hjælpe med at validere bevægelsesdetektoralarmen, kan enheden selv gemme et øjebliksbillede af den alarmfremkaldende tilstand til hentning af en sikkerhedsoperatør.
med bevægelsesdetektorer, der tilslutter sig det stadigt voksende Internet of Things (IoT), skal det sikres, at enhederne har det passende niveau af cyberfunktioner. “Vi er klar over, at sikkerhedstrusler mod vores slutbrugere ikke kun er fra et indbrudsmæssigt synspunkt, og vi har udviklet opdaterede cybersikkerhedsfunktioner,” siger Marco. “Vi arbejder tæt sammen med vores slutbrugere, kanal-og teknologipartnere for at hjælpe med at opfylde cybersikkerhedsspecifikationer.”
Brian Coulombe ([email protected]) er rektor og driftsdirektør hos Ross &. Opret forbindelse til ham på Linkedin kl www.linkedin.com/in/brian-coulombe eller Kvidre, @DVS_RB.