styrke tidsplan er en utrolig interessant metrisk, når man kommer ned i den tykke af det. Som en masse statistikker, hvis du beder hundrede analytikere om at beregne styrken af tidsplanen (SOS), kan du få hundrede forskellige svar. Jeg vil nedbryde plusser og minusser for hvert system og endda vise, hvordan systemer kan variere afhængigt af sporten.
Hvad skaber en stærk SOS-beregning?
der er et par ting, der adskiller forskellige metoder fra resten. Lad os nu nævne nogle få af dem.
- præcist at definere, hvem et stærkt hold er: for det første skal systemet være i stand til at forstå, at for eksempel et Georgia Bulldog-hold med en rekord på 9-3 er bedre end et UAB-hold med en rekord på 9-3.
- metoden skal passe til sporten: styrken af tidsplanen følger ikke nødvendigvis en løsning, der passer til alle. En løsning er meget lettere at komme med i en 162 spil sæson med 30 hold i Major League Baseball versus en 12 spil sæson med hundredvis af hold i college fodbold.
- Home field eller home court advantage: dette er næste niveau ting, som de fleste systemer ikke tager højde for. Et spil på Cameron Indoor arena er klart meget hårdere end at få Duke på ens egen hjemmebane.
skål Championship Series styrke tidsplan
selvom BCS er nu hedengangne, er det beregning for styrken af tidsplanen lever videre. Dette system tager summen af holdets modstanders optegnelser og multipliceres med to. Det tilføjer derefter dette nummer til holdets modstanders modstanders rekord og multipliceres med en. Endelig er dette tal divideret med tre.
beregning af styrken af tidsplanen af BCS
jeg vil hævde, at dette i øjeblikket er den bedste ikke-ratingbaserede SOS-beregning. Denne metode gør et par ting godt og er en rigtig god metode, når rekord er den eneste kendte variabel. Optagelse af modstanderens modstanders rekord gør det muligt for formlen at skelne mellem to hold som mit Georgia/UAB eksempel ovenfor. På første niveau har SOS Georgien som lig med UAB, men på andet niveau er modstanderens rekord af UAB sandsynligvis meget værre end Georgiens. Ulemperne ved dette system skal være ret indlysende. Du vil bare ikke få meget differentiering mellem et hold som Georgia og UAB.
Central gennemsnitlig styrke af tidsplanen
dette er en ratings baseret styrke tidsplan system, der giver mindre vægt til modstanderens hold, der er outliers.
fra Jeff Sagarin’ s Conference Ratings
jeg er for det meste ikke fan af dette system, selvom resultaterne ikke viser sig meget anderledes end vores næste system. Som man kan se fra bordet, vægter dette system meget median modstanderholdet. Dette fungerer godt i en sport, hvor der er et par modstandere, der er vilde outliers.
aritmetisk gennemsnitlig styrke af tidsplanen
det aritmetiske gennemsnit er et simpelt gennemsnit af modstanderens ratings i løbet af en sæson. Efter min mening er dette det bedste system derude til beregning af SOS, men det er stadig ikke perfekt. Den ene fejl kan oftest findes i college basketball. Når et meget stærkt hold spiller et meget svagt hold eller omvendt. Der er forskellige niveauer af “meget svage” hold, og spil mod “stærke meget svage” hold kan øge et holds SOS, selvom sejren næsten er garanteret uanset den svage modstander. Dette er et område, hvor et system som det centrale middel SOS kunne være stærkt.
hvad er den bedste styrke af tidsplan System?
dette enkle svar er, at det bare afhænger. Meget grundlæggende styrke af tidsplan systemer i de fleste større professionelle sportsgrene vil give lignende resultater. Mere komplekse systemer er nødvendige, da antallet af spil falder eller antallet af Hold Stiger. En udfordring i at finde ud af det bedste system er, at der ikke er nogen målvariabel at modellere. Det kan således være svært at bestemme forskellen mellem en god styrke af tidsplansystemet og en dårlig.