Watson je superpočítač IBM, který kombinuje umělou inteligenci (AI) a sofistikovaný analytický software pro optimální výkon jako stroj „odpovědi na otázky“. Superpočítač je pojmenován po zakladateli IBM Thomasi J. Watsonovi.
superpočítač Watson zpracovává rychlostí 80 teraflopů (biliony operací s plovoucí desetinnou čárkou za sekundu). Aby Watson replikoval (nebo překonal) schopnost vysoce fungujícího člověka odpovídat na otázky, přistupuje k 90 serverům s kombinovaným úložištěm dat o více než 200 milionech stránek informací, které zpracovává proti šesti milionům logických pravidel. Systém a jeho data jsou samostatná v prostoru, který by mohl pojmout 10 chladniček.
klíčové komponenty Watsona zahrnují:
- Apache Unstruktured Information Management Architecture (UIMA) rámce, infrastruktura a další prvky potřebné pro analýzu nestrukturovaných dat.
- Apache Hadoop, bezplatný programovací rámec založený na Javě, který podporuje zpracování velkých datových sad v distribuovaném výpočetním prostředí.
- SUSE Enterprise Linux Server 11, nejrychlejší dostupný operační systém procesoru Power7.
- 2 880 procesorových jader.
- 15 terabajtů (TB) paměti RAM.
- 500 gigabajtů (GB) předzpracovaných informací.
- software DEEPQA společnosti IBM, který je určen pro vyhledávání informací, které zahrnuje zpracování přirozeného jazyka (NLP) a strojové učení.
aplikace pro základní kognitivní výpočetní technologii Watsona jsou téměř nekonečné. Vzhledem k tomu, že zařízení může provádět dolování textu a komplexní analytiku na obrovských objemech nestrukturovaných dat, může podporovat vyhledávač nebo expertní systém s schopnostmi mnohem lepší než dříve existující.
v květnu 2016 podepsala BakerHostetler, Advokátní kancelář se sídlem v Ohiu, smlouvu o právním expertním systému založeném na Watsonovi, aby spolupracoval se svým konkurzním týmem 50 osob. Tento systém, nazvaný Ross, může těžit data z asi miliardy textových dokumentů, analyzovat informace a poskytnout přesné odpovědi na složité otázky za méně než tři sekundy. Zpracování přirozeného jazyka umožňuje systému překládat legálštinu tak, aby odpovídala na otázky právníků.
jak Rossovi tvůrci přidávají další právní moduly, podobné expertní systémy transformují lékařský výzkum.
Watson ve zdravotnictví
zdravotnictví bylo jedním z prvních průmyslových odvětví, na které byla technologie Watson aplikována. První komerční implementace Watsona přišla v roce 2013, kdy Memorial Sloan Kettering Cancer Center začalo používat systém k doporučení možností léčby pacientů s rakovinou plic, aby bylo zajištěno, že dostali správnou léčbu a zároveň snížili náklady. Od té doby poskytovatelé jako Cleveland Clinic, Maine Center For Cancer Medicine a Westmed Medical Group také implementovali nástroje Watson.
ne každá implementace však proběhla hladce. MD Anderson Cancer Center v Houstonu zahájila projekt v roce 2013 vybudovat systém podpory rozhodování poháněný technologií Watson pomoci lékařům určit nejlepší možnosti léčby. Poté, co na projekt v průběhu čtyř let vynaložili více než 62 milionů dolarů, však správci nemocnice projekt zrušili s tím, že nesplnil své cíle.
zdravotnictví zůstává primárním ohniskem pro IBM, protože se snaží prokázat technologii Watson a společnost pokračuje v navazování partnerství se zdravotnickými organizacemi. V květnu 2018 například největší indické specializované zdravotnické systémy Apollo souhlasily s přijetím Watsona pro onkologii a Watsona pro genomiku. Dvě platformy IBM cognitive computing pomohou lékařům při rozhodování o personalizované péči o rakovinu.
použití Watson společnosti IBM k řešení některých největších problémů v oblasti péče o pacienty a používání dat založených na poznatcích k doporučení možností léčby by prokázalo hodnotu technologií Watson.
Watson Analytics
Watson Analytics je jednou z hlavních implementací technologie Watson. Jedná se o platformu pro zkoumání, vizualizaci a prezentaci dat, která využívá kognitivní schopnosti společnosti Watson k automatickému zobrazení informací založených na datech a doporučování způsobů prezentace dat.
platforma se skládá z průzkumné komponenty, která umožňuje uživatelům nahrávat svá data, automaticky doporučuje potenciálně korelované proměnné a vytváří srovnání; Predikční nástroj, který uživatelům umožňuje získat odpovědi na složité otázky na základě jejich dat; a nástroj pro podávání zpráv, který podporuje vývoj řídicího panelu a sestav.
ke každé komponentě je přistupováno pomocí grafického uživatelského rozhraní (GUI), které minimalizuje potřebu pokročilého školení v oblasti vědy o datech. Cílem platformy je zpřístupnit pokročilou analytiku pracovníkům s omezenými technickými znalostmi. Náklady na Watson Analytics závisí na verzi; k dispozici je bezplatná verze, která zahrnuje možnost nahrávat tabulky, získat vizualizace, získat informace a vytvářet dashboardy. Vydání „Plus“ zahrnuje možnosti ve bezplatné verzi spolu s 2 GB úložného prostoru a zdrojů dat, včetně databází, začíná na 30 USD na uživatele za měsíc. „Profesionální“ vydání se všemi výše uvedenými funkcemi, stejně jako víceuživatelský nájemce ke spolupráci, 100 GB úložiště a více dat, stojí 80 USD nebo více na uživatele za měsíc. (Ceny 2018 pocházejí z webových stránek IBM Watson Analytics).
Watson API umožňují podnikům vytvářet aplikace AI
IBM zveřejnila na svém cloudu řadu rozhraní aplikačních programů (API), která uživatelům umožňují vytvářet vlastní aplikace AI, které využívají základní technologii Watson na zadním konci. Existují API, která podporují populární vývojové rámce, jako je Java, Python a další.
IBM má také API konektory pro předtrénované algoritmy hlubokého učení, které uživatelům umožňují vytvářet aplikace pro věci, jako je zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání obrazu a analýza tónů. Jedno API podporuje vývoj inteligentních asistentů pomocí technologie Watson na zadní straně.
historie IBM Watson
v článku časopisu AI na podzim 2010 vědci IBM informovali o své tříleté cestě k vybudování počítačového systému, který by mohl konkurovat lidem při správném zodpovězení otázek v reálném čase v televizním pořadu Jeopardy! Tento projekt vedl k návrhu IBM deepqa architecture a Watson.
v roce 2011 Watson vyzval dva nejlepší hráče na Jeopardy! — šampioni Ken Jennings a Brad Rutter … a skvěle je porazili. Watson avatar seděl mezi dvěma soutěžícími, jako lidský konkurent, zatímco jeho značná část seděla na jiném patře budovy. Stejně jako ostatní soutěžící, Watson neměl přístup k internetu.
v praktickém kole, Watson prokázal lidskou schopnost složité slovní hry, správně reagovat, například, na vodítko odpovědi,“ klasická tyčinka, která je ženskou soudkyní Nejvyššího soudu, „s,“ co je to dítě Ruth Ginsburg.“?“Rutter poznamenal, že ačkoli získávání informací je pro Watsona“ triviální“ a pro člověka obtížné, člověk je stále lepší ve složitém úkolu porozumění. Strojové učení však umožňuje Watsonovi zkoumat své chyby proti správným odpovědím, aby zjistil, kde chyboval, a informoval budoucí odpovědi.
vědci IBM dospěli k závěru, že DeepQA se ukázala jako účinná a rozšiřitelná architektura, kterou lze použít ke kombinování, nasazení, hodnocení a rozvoji široké škály algoritmických technik v oblasti odpovědi na otázky.