왓슨은 인공지능과 정교한 분석 소프트웨어를 결합하여 최적의 성능을 제공하는 아이비엠 슈퍼컴퓨터이다. 슈퍼컴퓨터는 아이비엠의 설립자인 토마스 제이 왓슨의 이름을 따서 명명되었습니다.
왓슨 슈퍼 컴퓨터는 80 테라 플롭(초당 조 부동 소수점 연산)의 속도로 처리합니다. 질문에 대답 할 수있는 높은 기능을 인간의 능력을 복제(또는 능가)하기 위해,왓슨은 600 만 논리 규칙에 대해 처리하는 정보의 2 억 페이지의 결합 된 데이터 저장소와 90 서버에 액세스합니다. 이 시스템과 데이터는 10 개의 냉장고를 수용 할 수있는 공간에 자체 포함되어 있습니다.
왓슨의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:
- 아파치 구조화되지 않은 정보 관리 아키텍처(우이 마)프레임 워크,인프라 및 구조화되지 않은 데이터의 분석에 필요한 다른 요소.
- 아파치의 하둡,분산 컴퓨팅 환경에서 대용량 데이터 세트의 처리를 지원하는 무료 자바 기반의 프로그래밍 프레임 워크.
- 수세 엔터프라이즈 리눅스 서버 11,가장 빠른 파워 7 프로세서 운영 체제.
- 2,880 프로세서 코어.
- 15 테라바이트(테라바이트)램.
- 500 기가바이트(기가바이트)전처리 정보.
왓슨의 기본 인지 컴퓨팅 기술에 대한 응용 프로그램은 거의 무한합니다. 이 장치는 방대한 양의 비정형 데이터에 대해 텍스트 마이닝 및 복잡한 분석을 수행 할 수 있기 때문에 이전에 존재했던 것보다 훨씬 우수한 기능을 갖춘 검색 엔진 또는 전문가 시스템을 지원할 수 있습니다.
2016 년 5 월,오하이오에 본사를 둔 법률 사무소 베이커호스테틀러는 왓슨을 기반으로 한 법률 전문가 시스템이 50 명의 파산팀과 협력하는 계약을 체결했다. 로스라는 그 시스템은,약 억 텍스트 문서에서 데이터를 채굴 정보를 분석하고 3 초 이내에 복잡한 질문에 대한 정확한 응답을 제공 할 수 있습니다. 자연 언어 처리를 통해 시스템은 변호사의 질문에 응답하기 위해 법률 용어를 번역 할 수 있습니다.
로스의 제작자들이 더 많은 법률 모듈을 추가함에 따라 유사한 전문가 시스템이 의학 연구를 변화시키고 있습니다.
왓슨 헬스케어
헬스케어는 왓슨 기술이 적용된 최초의 산업 중 하나였습니다. 왓슨의 첫 번째 상업적 구현은 2013 년 메모리얼 슬론 케터링 암 센터가 폐암 환자들에게 비용을 줄이면서 올바른 치료를 받도록 권장하기 위해 시스템을 사용하기 시작했을 때 이루어졌습니다. 그 이후로,클리블랜드 클리닉,암 의학 및 웨스트 메드 의료 그룹에 대한 메인 센터와 같은 업체는 왓슨 도구를 구현했습니다.
그러나 모든 구현이 원활하게 진행된 것은 아닙니다. 휴스턴 메릴랜드 앤더슨 암 센터는 의사가 최선의 치료 옵션을 결정하는 데 도움이 왓슨 기술에 의해 구동 의사 결정 지원 시스템을 구축하기 위해 2013 년에 프로젝트를 시작했다. 그러나 4 년 동안 프로젝트에 6,200 만 달러 이상을 지출 한 후 병원 관리자는이 프로젝트를 취소하여 목표를 달성하지 못했다고 말했습니다.
헬스케어는 왓슨 기술을 증명하기 위해 노력하면서 아이비엠의 주요 초점으로 남아 있으며,회사는 헬스케어 기관과의 파트너십을 계속 구축하고 있습니다. 예를 들어,2018 년 5 월 인도 최대의 전문 의료 시스템 인 아폴로는 종양학을위한 왓슨과 유전체학을위한 왓슨을 채택하기로 동의했습니다. 두 개의 아이비엠 코그너티브 컴퓨팅 플랫폼은 의사가 맞춤형 암 치료를 위한 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.
아이비엠이 왓슨을 사용하여 환자 치료와 관련된 가장 큰 문제를 해결하고 데이터 중심의 통찰력을 사용하여 치료 옵션을 추천하는 것은 왓슨 기술의 가치를 입증 할 것입니다.
왓슨 애널리틱스
왓슨 애널리틱스는 왓슨 기술의 주요 구현 중 하나이다. 왓슨의인지 능력을 활용하여 데이터를 탐색,시각화 및 제시하여 데이터 기반 통찰력을 자동으로 표시하고 데이터를 제시하는 방법을 권장하는 플랫폼입니다.
이 플랫폼은 사용자가 데이터를 업로드하고 잠재적으로 상호 연관되는 변수를 자동으로 권장하며 비교를 구축할 수 있는 탐색 구성 요소,사용자가 데이터를 기반으로 복잡한 질문에 대한 답변을 얻을 수 있는 예측 도구,대시보드 및 보고서 개발을 지원하는 보고 도구로 구성됩니다.
각 구성 요소는 고급 데이터 과학 교육의 필요성을 최소화하는 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하여 액세스합니다. 이 플랫폼은 제한된 기술 지식을 가진 근로자가 고급 분석에 액세스 할 수 있도록하기위한 것입니다. 왓슨 분석의 비용은 버전에 따라 달라집니다;스프레드 시트를 업로드 시각화를 얻을 통찰력을 얻고 대시 보드를 구축 할 수있는 기능을 포함하는 무료 버전이있다. “플러스”버전은 데이터베이스를 포함한 스토리지 및 데이터 소스,2 기가바이트와 함께 무료 버전의 기능을 포함,한달에 사용자 당$30 시작합니다. 위의 모든 기능을 갖춘”프로페셔널”에디션과 협업 할 수있는 다중 사용자 테넌트,100 기가 바이트 스토리지 및 더 많은 데이터는 한 달에 사용자 당$80 이상의 비용이 듭니다. (2018 가격은 아이비엠 왓슨 웹 로그 분석 웹 사이트에서 공급).왓슨의 핵심 기술을 백엔드에 활용한 자체적인 인공지능 애플리케이션을 구축할 수 있도록 해주는 다양한 응용 프로그램 인터페이스를 클라우드에 공개했다. 자바,파이썬 및 기타와 같은 인기있는 개발 프레임 워크를 지원하는 아피스가 있습니다.
또한 사용자가 자연어 처리,이미지 인식 및 톤 분석과 같은 응용 프로그램을 구축 할 수 있도록 사전 교육 된 딥 러닝 알고리즘에 대한 커넥터를 갖추고 있습니다. 스마트 어시스턴트는 백엔드에서 왓슨 기술을 사용하는 스마트 어시스턴트의 개발을 지원합니다.
아이비엠 왓슨의 역사
2010 년 가을 인공지능 잡지 기사에서,아이비엠 연구원은 텔레비젼 쇼 제퍼디에서 실시간으로 질문에 정확하게 답하기 위해 인간과 경쟁할 수 있는 컴퓨터 시스템을 구축하기 위한 3 년간의 여정에 대해 보고했다. 이 프로젝트는 아이비엠의 딥카 아키텍처와 왓슨의 설계로 이어졌다.
2011 년,왓슨은 제 퍼디에 두 상위권 선수에 도전! –챔피언 켄 제닝스와 브래드 러터-그리고 유명 그들을 이길. 왓슨 아바타는 인간의 경쟁자처럼 두 참가자 사이에 앉아 있었고,상당한 부피는 건물의 다른 층에 앉아있었습니다. 다른 참가자들과 마찬가지로 왓슨은 인터넷에 접속할 수 없었습니다.
연습 라운드에서 왓슨은 복잡한 말다툼에 대한 인간과 같은 능력을 보여 주었다,올바르게 응답,예를 들면,대답 단서에,”여성 대법원의 고전 캔디 바,”와,”아기 루스 긴스 버그는 무엇인가?”루터는 정보의 검색이 왓슨에게는”사소하고”인간에게는 어렵지만,인간은 여전히 복잡한 이해의 과제에서 더 낫다고 지적했다. 그럼에도 불구하고,기계 학습은 왓슨이 잘못 위치를 확인하고 미래의 응답을 알리기 위해 정답에 대한 자신의 실수를 검사 할 수 있습니다.
연구원은 딥카가 질문 응답 분야에서 광범위한 알고리즘 기술을 결합,배치,평가 및 발전시키는 데 사용할 수있는 효과적이고 확장 가능한 아키텍처임을 입증했다고 결론지었습니다.