이 기사는 원래 2021 년 5 월호 보안 비즈니스 잡지에 실 렸습니다. 공유 할 때 링크드 인에 보안 비즈니스 매거진을 언급하는 것을 잊지 마십시오.
동작 감지기는 보안 설계자의 도구 상자에서 오랫동안 핵심 도구였지만,종종 성가신 경보와 설치 프로그램의 좌절감을 불러일으키기도 합니다. 그들은 단일 목적 응용 프로그램과 목적으로 만들어진 장치이며,그들은 일반적으로 잘 수행합니다. 즉,이 기술은 확실히 지난 몇 년 동안 진화했지만,그것은 반드시 예를 들어,비디오 감시 또는 액세스 제어에 만들어진 발전과 속도를 유지하지 않은 말했다.
적어도 한 회사는 모션 감지기를 더 광범위한 응용 분야를 갖춘 더 스마트 한 장치로 재창조하여 연결성,프로그래밍 가능성 및 인텔리전스 기능을 갖춘 에지 장치로 위치를 높이는 것을 목표로 이러한 진화를 더욱 빠르게 촉진하고자합니다.
동작 감지기: 당시
1940 년대 사무엘 바그노가 제 2 차 세계대전 당시 개발한 기술을 이용해 최초의 모션 센서를 발명했다.그의 군사적 레이더 지식을 활용한 바그노는 초음파와 도플러 효과를 이용해 실내에서의 움직임을 감지하는 장치를 개발했다. 1970 년대까지,이 동작 탐지기는 가정 도난 경보기 체계안에 대중적인 분대 이었다;그러나,초음파가 바람 시계 차임과 같은 무고한교란자에의해 쉽게 중단되기 수 있었기 때문에,그들의 기술은 그들을 틀린 경보에 수그린 만들었다.
1980 년대,기술의 발전은 우리에게 적외선 모션 센서를 가져왔다. 활성 적외선 센서는 적외선을 방출하여 물체와 주변 환경 사이의 온도 차이를 감지하여 작동합니다. 이 검출기의 수동 버전은 더 이미 터가 없다;대신,그들은 범위의 객체에 의해 방출되는 적외선의 차이를 감지하는 센서를 사용합니다. 마이크로파 발견자는 본래 초음파 장치의 동일한 원리에 작동합니다-마이크로파 맥박은 발송되고 장치는 변화를 찾는 반사를 후에 측정합니다.
많은 동작 감지기는 잘못된 경보를 줄이기 위해 여러 기술을 하나로 사용합니다. 수동 적외선은,예를 들면,마이크로파 탐지와 일반적으로 한 쌍이 됩니다. 알람이 트리거되기 전에 두 센서를 활성화해야합니다.
다음 단계:라이다
오늘 빨리 감기,모션 감지의 최전선에 회사는 새로운 기술을 구현하고있다:빛 감지 및 범위(라이다). 자율 차량 산업 및 스마트 폰 제조업체에 의해 대중화 된 라이다는 펄스 레이저를 사용하여 레이저 소스에서 물체까지의 거리를 계산합니다. 레이저의 반사로부터 빛을 측정함으로써 표면의 3 차원 표현을 만들 수 있습니다. 정적 장면이 설정되면 해당 장면을 변경하면 모션 알람이 트리거 될 수 있습니다.
이 응용 프로그램에서 라이다의 장점은 검출 영역과 대상 물체 크기를 얼마나 미세하게 조정할 수 있으며 대상을 얼마나 잘 추적 할 수 있는지입니다. 이 값들이 어떻게 프로그래밍되는지에 대한 인텔리전스를 추가함으로써,탐지 영역을 결정하기 위한 보안 기술자”보행 테스트”의 날들에 번호가 매겨질 수 있다.
나는 존 마르코와 함께 앉아,옵텍스 마케팅 이사,자사의 모션 감지기 기술에 대한 알려진 회사–의 최신 라이다를 사용. “옵텍스 라이다 센서는 더 많은 감지 커스터마이징 및 온보드 레이저 분석을 제공하여 모션 센서 기능을 향상시켜 허위 및 성가신 경보를 최소화합니다.”라고 그는 말합니다. “우리는 또한 물체의 정확한 크기,속도 및 위치를 정확하게 제공하고 그 데이터를 여러 플랫폼으로 전송할 수있는 능력을 갖추고 있습니다.”
이 회사는 이러한 라이다 기반 탐지기를 오랜 산업 스테이플과 구별 할 수 없게 만드는 추가 기능을 구현했습니다. 통합 카메라는 설치 관리자가 정확한 시야 및 감지 영역을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 라이다 센서 자체에는 직사각형 감지 영역이 있어 기존의 팬 모양 감지 영역에 비해 설계 및 구현이 대폭 간소화됩니다. 이를 통해 오버랩을 제거하는 위치에 배치 할 수 있기 때문에 센서가 적은 넓은 영역을 커버 할 수 있습니다. 직사각형 감지 영역은 예를 들어 경계,건물면 또는 옥상을 따라 감지”평면”을 만드는 데 쉽게 사용할 수 있습니다.
인텔리전스는 거짓 경보를 감소
장치에 내장 된 인텔리전스의 양은 이러한 동작 탐지기가 범주를 뛰어 넘었고 모션 분석이 장착 된 비디오 감시 카메라와 경쟁하고 있는지 궁금해했습니다. 마르코는 그들이 목적을 위해 내장 된 응용 프로그램 및 비디오 카메라보다 우수한 탐지 기술을 가지고 있기 때문에 동작 감지기는 비디오 분석을 능가 말한다. “모션 감지 분석과 함께 센서를 사용할 때 가장 큰 가치는 바로 더블 노크 비디오라는 것을 만드는 것입니다.”라고 마르코는 설명합니다. “센서가 탐지의 원천으로 빛에 의존하지 않기 때문에,우리는 비디오 기반의 거짓/성가신 경보의 다양한 원인에 의해 영향을받지 않습니다.”
사실,동작 감지기는 비디오 감시와 함께 사용할 때 가장 잘 작동합니다. “우리는 비디오 분석과 함께 두 가지 형태의 탐지가 모두 확인되면 이벤트를 트리거 할 수 있습니다.”라고 마르코는 말합니다. “이벤트가 비디오 분석에 의해 트리거되지만 센서가 아닌 경우 알람을 누르고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이것은 우리가 식별/플랫폼에서 하드웨어를 인식하고 고유 한 보안 이벤트 규칙을 만들기 위해 그들을 함께 그룹화하여 주요 비디오 플랫폼으로 작업하는 방법입니다.”
옵텍스 모션 센서는 좌표 데이터를 통합 비디오 관리 플랫폼으로 전송하여 카메라가 대상을 추적하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 가시 광선은 요구 사항이 아니기 때문에 비디오 감시 카메라에 도전 할 수있는 상황에서 어둠 속에서 목표를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 동작 감지기 경보를 검증하는 데 도움이 되는 비디오 카메라가 없는 경우,장치 자체는 보안 운영자에 의한 검색을 위한 경보 유도 조건의 스냅샷을 저장할 수 있다.
동작 감지기가 점점 늘어나는 사물인터넷에 합류함에 따라,장치가 적절한 수준의 사이버 기능을 갖추도록 하는 것이 고려되어야 한다. “우리는 최종 사용자에 대한 보안 위협이 침입 관점뿐만 아니라 옵텍스가 최신 사이버 보안 기능을 개발했다는 것을 알고 있습니다.”라고 마르코는 말합니다. “우리는 최종 사용자,채널 및 기술 파트너와 긴밀히 협력하여 사이버 보안 사양을 충족합니다.”
브라 Coulombe([email protected] 는)주요하고 이사의 작업에서 로스&Baruzzini|DVS. 에서 링크드 인에 그와 함께 연결 www.linkedin.com/in/brian-coulombe 또는 트위터.