運は成功にどのような役割を果たしていますか？ の画像提供：食べログの
野球選手のレフティ-ゴメスは有名に、彼はむしろ良いよりも幸運であると言いましたが、社会として、私たちはまだ運が成功に果たす役割を軽視する傾向があり、代わりに成功をハードワークと適性に配分することを好みます。 これは、所得格差が世界中で上昇しているように激化している議論です。
イタリアのカターニア大学の最近の研究では、運が私たちの成功（または失敗）にどのような役割を果たすかを理解しようとしました。 彼らは人間の才能とその才能が人生を通してどのように使用されるかをモデル化しようとしました。 このモデルは、彼らが私たちの成果にどのように大きな役割のチャンスが果たしているかを探求することを可能にしました。
チームが実行したシミュレーションは、現実世界で見られる富の分布を正確に反映することができましたが、本当に面白かったのは、彼らが観察した それは最も裕福になった最も才能とみなされたものではなく、最も幸運とみなされたものでした。
このモデルは、人々に一定のレベルの才能を割り当てることによって動作し、それ自体はスキル、能力、知性などで構成されていました。 才能は集団サンプル全体にランダムに分布し、一般的なベル曲線スタイルの分布が得られます。
ワーキング-ライフ
このモデルは、典型的な40年間のワーキング-ライフを通じて、各個人を追跡し、ランダムな幸運や不運なイベントが全体に振りかけ 不運なものはそれを減らすのに対し、幸運なイベントは彼らの富を増加させます。 シミュレーションの最後に、各個人は自分の富に応じてランク付けされ、チームはその富がどのように来たのか、そして成功した特性が現れるかどうかを見るために彼らの”人生”を掘り下げることができます。 コンピュータシミュレーションであるため、このプロセスは数回繰り返され、調査結果が堅牢であることを確認します。
富は現実世界の観察に基づいて広く分配されていたが、この富は才能に従って分配されていないように見えた。 確かに、最も裕福な個人は、才能の山の頂上の近くにはどこにもいませんでした。
だから何が責任があったのか？ それは純粋な運だったかのようにまあ、それは表示されます。 チームは、シミュレーション中に経験した運に応じて実験中の個人をランク付けし、運の量と全体的な富の間の相関が明らかであり、運が最も高いクラスタリングが上に近く、運が最も悪いクラスタリングが下に近くなっていました。
行動に影響を与える
チームはその後、彼らの思考を現実世界の例に適用しました。 彼らは、科学研究資金を分析して、3つの異なる資金調達方法を模索しました:
- すべての科学者への資金の均等配分
- 科学者のサブセットへの資金のランダム配分
- 過去に成功した人への優遇資金
これらの戦略がテストされたとき、これは将来的に最高の成果を促進するため、すべての研究者間で資金を均等に分割することが最善であることが明らかになった。 最悪の戦略は、過去の成功が関与運の健全な用量を持っていた可能性があることを明らかに含意して、資金調達を決定する方法として、過去の成功を使
これは数年前にnatureに発表された別の研究で確認された発見です。 この研究では、バスケットボールを見て、以前の三点の試みで成功した場合、プレイヤーが再試行することを奨励するかどうかを検討していました。 プレイヤーは、ショットのホットストリークにあることを自分自身を信じるの罠に落ちた。
しかし、この研究は本質的に、ショットの成功は予測不可能な力によって形作られ、繰り返される可能性の低い状況の詳細に依存していることを示 シュートの位置、ディフェンスからのプレッシャー、試合の期間などが結果に大きな役割を果たしました。
ビジネスの世界はしばしば教祖のカルトによって握られることがあり、著名な思想家はこの分野またはその分野で成功の秘密を発見したと宣言 彼らはそのような成功の複製について行く方法を私達の残りに知らせることから彼らのキャリアを作る。
しかし、この研究が示していることは、個人が自分の成功にいくらか貢献できる一方で、かなりの幸運も関与しており、成功は自分の偉大さに加えて他の多くのことを関与している可能性が高いということです。
必ずあなたと他の人が過去に行ったことから学びますが、あなたの過去の成功にかなり貢献した新鮮な思考を必要とする完全に新鮮な状況とし あなたはショートカットを取ることによって、あなた自身の熱い手を達成することはありません。