デジタルリスクとは、デジタル変革に起因し、ビジネス目標の達成を混乱させる予期しないすべての結果を指します。
ビジネスが拡大すると、その攻撃面が拡大し、外部の脅威への露出が増加します。 これにより、デジタルリスクはデジタル変革の必然的な副産物になります。 幸いなことに、デジタルリスクを軽減するためのデジタルリスク保護戦略が開発され、組織は自信を持って業務を拡大し続けることができます。
デジタルリスクの種類
デジタルリスクランドスケープの挑発的な複雑さは、リスクを異なるカテゴリに分けることによって単純化することがで これは、組織が生態系の最も脆弱な領域を特定し、高度に標的化されたリスク保護努力を支援するのに役立ちます
デジタルリスクには9つの主要な
クラウド技術
システム、プロセス、人に影響を与えるリスク。 これは、技術的な非互換性、エラー、および障害から発生する可能性があります。
サイバーセキュリティ
機密リソースへの不正アクセスおよびデータ侵害に関するリスク。 これらには、固有のリスクと残存リスクの両方が含まれる可能性があります。
データ漏洩
データ漏洩は、データ侵害に発展する可能性のある個人データの偶発的な暴露です。 デジタルランドスケープが拡大するにつれて、データライフサイクルはより速く回転し、使用中のデータ、転送中のデータ、および保存中のデータのインスタンス
このような動的な条件下では、データセキュリティを維持することが困難であり、デジタル変換中のデータ漏洩は避けられません。
コンプライアンス
コンプライアンス違反リスクとは、法令遵守基準に違反する医療過誤を指します。 ベンダーのコンプライアンス違反は、デジタルリスク保護の取り組みにも悪影響を与える可能性があります。
Process Automation
は、自動化プロセスが変更されたとき、または新しいプロセスが導入されたときに発生する互換性の問題を指します（技術リスクにも影響
回復力
サーバーの停止やデータ侵害などの中断後のビジネスサービスの可用性に影響を与えるリスク。
データプライバシー
は、機密データの保護に影響を与えるリスクを指します。 個人を特定できる情報、財務情報など
サードパーティリスク
サードパーティベンダーに関連するすべてのリスクには、エコシステムの脆弱性、コンプライアンス違反、サードパーティの侵害、知的財産
労働力の才能
ビジネス目標の達成を妨げる才能のギャップ。
デジタルリスク保護を実現する方法
サイバー攻撃は、デジタルリスクのすべてのカテゴリにわたって最大の影響を与えます。 サイバーセキュリティリスクとデータ漏洩リスクにデジタル保護の取り組みを集中させることにより、デジタルリスクの他のすべてのカテゴリが軽減されます
デジタルリスク保護は、従来の脅威インテリジェンスソリューションの拡張です。 両方のソリューションを並行して展開して、最も包括的な脅威検出エンジンを作成する必要があります。
脅威インテリジェンス
脅威インテリジェンスソリューションは、脅威の予防と計画に焦点を当てています。 彼らは継続的に脆弱性のためのエコシステムをスキャンし、発見されたすべてのリスクのための修復努力を管理します。
最終目標は、サイバー攻撃の試みに対する耐性を向上させるために、内部およびベンダーネットワーク全体のセキュリティ姿勢を強化することです。
デジタルリスク保護
デジタルリスク保護は、データ侵害に発展する前に脅威を検出することに焦点を当てることにより、サイバーセキュリティに
デジタルリスク保護の取り組みモニターのための:
- データ漏洩
- ブランドの侵害
- アカウントの奪取（アカウントの偽装）
- 詐欺キャンペーン
- 評判被害
言い換えれば、デジタルリスク保護の努力はサイバー攻撃の防止に焦点を当て、脅威インテリジェンスソリューションはセキュリティ姿勢の改善に焦点を当てている。組織がサイバー攻撃の試みに耐えるのを助けます。
上記のすべての要件を満たし、拡大し続ける脅威の状況に追いつくために、デジタルリスク保護の取り組みは次のもので構成されるべきです:
- デジタルフットプリント-公開されているすべての資産のセキュリティ状態を継続的に監視します。
- 修復ワークフロー-検出された脅威を迅速に軽減します。
- 脅威暴露の緩和-生態系の脆弱性を強化する。
複雑なデジタルランドスケープを持つ組織は、デジタルリスク保護サービス（DRPS）と提携することで、より高いROIを達成します。 この取り組みに内部リソースを捧げることを好む人のために、効果的なデジタルリスク管理計画を確立する必要があります。
デジタルリスクの管理方法
効果的なデジタルリスク管理は、可視性、洞察、修復の間の循環的な努力であり、各象限は前の象限から得られたデータによ
可視性は露出された資産を監視するためにデジタルfootprintingによって達成される。
可視性データは、脅威インテリジェンスソリューションを介してフィードされ、最良の修復応答への洞察を提供します。
デジタルランドスケープインサイトは、非常に効果的な修復応答の設計と展開に力を与えます。
以下の手順は、サイバーセキュリティとデータ漏洩リスクの軽減に焦点を当てたデジタルリスク管理フレームワークの概要を示しています
ステップ1。 すべての公開資産の特定
潜在的な不正アクセスにさらされているすべての資産を特定します。 これには、機密データを収容するすべてのソーシャルメディアチャネルとリソースが含まれる必要があります。 デジタル足跡は攻撃の表面の監視の解決の援助と地図を描くことができる。
ステップ2。 データリークの監視
データリーク検出ソリューションは、組織にリンクされているデータリークを検出し、この一般的に見落とされている攻撃ベクトルに対する可視性と脆弱性の洞察の両方を提供することができます。
サイバー犯罪者は、データ侵害キャンペーンを武装させるために、常にデータ漏洩を探しています。 サイバー犯罪者によって発見される前にデータ漏洩を修復することにより、サイバーセキュリティ、およびその他すべてのデジタルリスクが保護されま
ステップ3。 リスクと脅威のモデルを更新
デジタルフットプリントが確立されると、すべての脅威インテリジェンスデータを収集して脅威ランドスケープのモデルを作成することができます。
インシデント対応計画は、この脅威モデルが更新されるたびに更新する必要があります。
ステップ4。 公開されたすべてのリソースへの安全なアクセス
風評被害から保護するためには、特権アカウントを妥協から保護する必要があります。
機密リソースの周りに確立されたサイバー防御に焦点を当てるのではなく、すべての不正なネットワークアクセスを検出してブロックするために、検出パ
戦略的に配置されたhoneytokensは、不正アクセスの試みに対して組織に警告します。 リソースへのさらなるアクセスは、Zero Trust Architecture(ZTA)、仮定違反の考え方、および強化された特権アクセス管理(PAM)セキュリティで軽減することができます。
ステップ5。 ベンダーのコンプライアンスを維持する
コンプライアンス違反のリスクには、財務的およびサイバーセキュリティ的な影響があります。 コンプライアンス違反は不十分なセキュリティ努力にリンクされており、規制上の罰金は$14百万から4 40百万の範囲である可能性があります。
コンプライアンス違反のリスクを軽減するためには、内部生態系を監視するだけでは不十分であり、ベンダーネットワーク全体にセキュリティ脆弱性
サイバー犯罪者は、セキュリティ姿勢の悪いベンダーを通じて組織に違反する可能性があります。
サードパーティのリスク管理ソリューションは、規制固有のリスク評価を通じて、すべてのベンダーが準拠していることを保証します。
UpGuardによるデジタルリスク保護
UpGuardは、脅威インテリジェンスプラットフォームとデータリーク検出エンジンを組み合わせて、サイバーセキュリティとデータリーク
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