a Watson egy IBM szuperszámítógép, amely a mesterséges intelligenciát (AI) és a kifinomult analitikai szoftvereket ötvözi az optimális teljesítmény érdekében, mint “kérdés-válaszoló” gép. A szuperszámítógépet az IBM alapítójáról, Thomas J. Watsonról nevezték el.
a Watson szuperszámítógép 80 teraflops sebességgel (másodpercenként billió lebegőpontos művelet) dolgozik. Ahhoz, hogy megismételje (vagy meghaladja) egy jól működő ember kérdés megválaszolására való képességét, a Watson 90 szerverhez fér hozzá, több mint 200 millió oldalnyi információ kombinált adattárolásával, amelyet hatmillió logikai szabály ellen dolgoz fel. A rendszer és adatai egy 10 hűtőszekrény befogadására alkalmas térben vannak elhelyezve.
Watson legfontosabb összetevői a következők:
- Apache Unstructured Information Management Architecture (UIMA) keretrendszerek, infrastruktúra és a strukturálatlan adatok elemzéséhez szükséges egyéb elemek.
- Apache Hadoop, egy ingyenes, Java-alapú programozási keretrendszer, amely támogatja a nagy adathalmazok feldolgozását elosztott számítástechnikai környezetben.
- Suse Enterprise Linux Server 11, a leggyorsabb elérhető Power7 processzor operációs rendszer.
- 2880 processzormag.
- 15 terabájt (TB) RAM.
- 500 gigabájt (GB) előre feldolgozott információ.
- az IBM DeepQA szoftvere, amelyet a természetes nyelvfeldolgozást (NLP) és a gépi tanulást magában foglaló információ-visszakeresésre terveztek.
Alkalmazások Watson mögöttes kognitív számítástechnika szinte végtelen. Mivel az eszköz hatalmas mennyiségű strukturálatlan adaton képes szövegbányászatot és komplex elemzéseket végezni, támogathat egy keresőmotort vagy egy szakértői rendszert, amely sokkal jobb képességekkel rendelkezik, mint bármely korábban létező.
2016 májusában az Ohiói székhelyű BakerHostetler ügyvédi iroda szerződést írt alá a watsonon alapuló jogi szakértői rendszerről, hogy együttműködjön 50 fős csődcsapatával. Ez a Ross nevű rendszer körülbelül egymilliárd szöveges dokumentum adatait képes bányászni, elemezni az információkat, és kevesebb, mint három másodperc alatt pontos válaszokat adni bonyolult kérdésekre. A természetes nyelvi feldolgozás lehetővé teszi a rendszer számára, hogy lefordítsa a legalese-t, hogy válaszoljon az ügyvédek kérdéseire.
ahogy Ross alkotói újabb jogi modulokat adnak hozzá, a hasonló szakértői rendszerek átalakítják az orvosi kutatást.
Watson az egészségügyben
az egészségügy volt az egyik első iparág, amelyre a Watson technológiát alkalmazták. A Watson első kereskedelmi bevezetése 2013-ban történt, amikor a Memorial Sloan Kettering Rákközpont elkezdte használni a rendszert a tüdőrákos betegek kezelési lehetőségeinek ajánlására annak biztosítása érdekében, hogy a megfelelő kezelést kapják, miközben csökkentik a költségeket. Azóta olyan szolgáltatók, mint a Cleveland Clinic, a Maine Center for Cancer Medicine és a Westmed Medical Group is bevezették a Watson eszközöket.
azonban nem minden végrehajtás ment zökkenőmentesen. A houstoni MD Anderson Rákközpont 2013-ban projektet indított egy Watson technológiával működő döntéstámogató rendszer felépítésére, amely segít az orvosoknak meghatározni a legjobb kezelési lehetőségeket. De miután négy év alatt több mint 62 millió dollárt költöttek a projektre, a kórházi adminisztrátorok lemondták a projektet, mondván, hogy nem teljesítette céljait.
az egészségügyi ellátás továbbra is az IBM elsődleges fókuszpontja, mivel megpróbálja bizonyítani a Watson technológiát, és a vállalat továbbra is partnerséget alakít ki az egészségügyi szervezetekkel. 2018 májusában például India legnagyobb speciális egészségügyi rendszere, az Apollo beleegyezett abba, hogy Watsont onkológiára, Watsont pedig Genomikára alkalmazza. A két IBM kognitív számítástechnikai platform segít az orvosoknak a személyre szabott rákkezeléssel kapcsolatos döntések meghozatalában.
az IBM Watsont használ a betegek ellátásával kapcsolatos legnagyobb problémák megoldására, és adatközpontú betekintést használ a kezelési lehetőségek ajánlására, ami bizonyítja a Watson technológiák értékét.
Watson Analytics
a Watson Analytics a Watson technológia egyik elsődleges megvalósítása. Ez egy olyan platform az adatok feltárására, megjelenítésére és bemutatására, amely Watson kognitív képességeit felhasználva automatikusan felszínre hozza az adatközpontú betekintést, és javasolja az adatok bemutatásának módjait.
a platform egy feltáró komponensből áll, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy feltöltsék adataikat, automatikusan ajánlja a potenciálisan Korrelált változókat és összehasonlításokat készít; egy előrejelző eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy összetett kérdésekre válaszokat kapjanak adataik alapján; valamint egy jelentéskészítő eszköz, amely támogatja az irányítópultot és a jelentéskészítést.
minden komponens egy grafikus felhasználói felület (GUI) segítségével érhető el, amely minimalizálja a fejlett adattudományi képzés szükségességét. A platform célja, hogy a fejlett elemzéseket hozzáférhetővé tegye a korlátozott műszaki ismeretekkel rendelkező munkavállalók számára. A Watson Analytics költsége a verziótól függ; van egy ingyenes verzió, amely magában foglalja a táblázatok feltöltését, vizualizációkat, betekintést és irányítópultok készítését. A “Plus” kiadás tartalmazza az ingyenes verzió képességeit, valamint 2 GB tárhelyet és adatforrást, beleértve az adatbázisokat is, felhasználónként havonta 30 dollárral kezdődik. A fenti funkciókkal rendelkező “professzionális” kiadás, valamint egy többfelhasználós bérlő az együttműködéshez, 100 GB tárhely és több adat, felhasználónként havonta 80 dollárba vagy annál többe kerül. (A 2018-as árképzés az IBM Watson Analytics webhelyéről származik).
Watson API-k lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy AI-alkalmazásokat építsenek
az IBM számos alkalmazásprogram-interfészt (API-t) tett közzé a felhőjén, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy saját AI-alkalmazásokat készítsenek, amelyek a Watson alapvető technológiáját használják a háttérben. Vannak API-k, amelyek támogatják a népszerű fejlesztési keretrendszereket, mint a Java, A Python és mások.
az IBM API-csatlakozókkal is rendelkezik az előképzett mélytanulási algoritmusokhoz, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy olyan alkalmazásokat készítsenek, mint a természetes nyelvfeldolgozás, a képfelismerés és a hangelemzés. Az egyik API támogatja az intelligens asszisztensek fejlesztését Watson technológiával a hátoldalon.
IBM Watson története
az AI magazin 2010. őszi cikkében az IBM kutatói beszámoltak hároméves útjukról, hogy olyan számítógépes rendszert építsenek, amely versenyezhet az emberekkel a kérdések Helyes megválaszolásában valós időben a Jeopardy tévéműsorban! Ez a projekt vezetett az IBM deepqa architektúrájának és a Watson tervezéséhez.
2011-ben Watson két legmagasabb rangú játékost kihívott a Jeopardy – n! — bajnokok Ken Jennings és Brad Rutter … és híresen megverték őket. A Watson avatar a két versenyző között ült, mint egy emberi versenyző, míg jelentős tömege az épület másik emeletén ült. A többi versenyzőhöz hasonlóan Watsonnak sem volt internet-hozzáférése.
a gyakorlati körben, Watson emberszerű képességet mutatott a komplex szójátékhoz, helyesen válaszol, például, a válasz nyomára, “klasszikus cukorka, amely a Legfelsőbb Bíróság női bírája,” val vel, “mi a baba Ruth Ginsburg? Rutter megjegyezte, hogy bár az információ visszakeresése Watson számára “triviális”, az ember számára pedig nehéz, az ember még mindig jobb a megértés összetett feladatában. Mindazonáltal a gépi tanulás lehetővé teszi Watson számára, hogy megvizsgálja hibáit a helyes válaszokkal szemben, hogy lássa, hol hibázott, és tájékoztassa a jövőbeli válaszokat.
az IBM kutatói arra a következtetésre jutottak, hogy a DeepQA hatékony és bővíthető architektúrának bizonyult, amely felhasználható az algoritmikus technikák széles skálájának kombinálására, telepítésére, értékelésére és továbbfejlesztésére a kérdések megválaszolása területén.