Watson on IBM: n supertietokone, joka yhdistää tekoälyn (AI) ja hienostuneen analyyttisen ohjelmiston optimaaliseen suorituskykyyn ”kysymysvastauskoneena”. Supertietokone on nimetty IBM: n perustajan Thomas J. Watsonin mukaan.
Watson-supertietokone prosessoi 80 teraflopsin nopeudella (biljoonaa liukulukuoperaatiota sekunnissa). Kopioidakseen (tai ylittääkseen) hyvin toimivan ihmisen kyvyn vastata kysymyksiin Watson käyttää 90 palvelinta, joiden yhteenlaskettu tietovarasto sisältää yli 200 miljoonaa sivua tietoa, jota se käsittelee kuutta miljoonaa logiikkasääntöä vastaan. Järjestelmä ja sen tiedot ovat itsenäisessä tilassa, johon mahtuu 10 jääkaappia.
Watsonin keskeisiä osia ovat:
- Apache Unstructured Information Management Architecture (UIMA) frameworks, infrastructure and other elements required for the analysis of unstructured data.
- Apachen Hadoop on ilmainen, Java-pohjainen ohjelmointikehys, joka tukee suurten tietokokonaisuuksien käsittelyä hajautetussa laskentaympäristössä.
- SUSE Enterprise Linux Server 11, nopein saatavilla oleva Power7-suorittimen käyttöjärjestelmä.
- 2 880 suoritinydintä.
- 15 teratavua RAM-muistia.
- 500 gigatavua (GB) esikäsiteltyä tietoa.
- IBM: n DeepQA-ohjelmisto, joka on suunniteltu tiedonhakuun, joka sisältää luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) ja koneoppimisen.
sovelluksia Watsonin taustalla olevalle kognitiiviselle tietojenkäsittelytekniikalle on lähes loputtomasti. Koska laite voi suorittaa tekstinlouhintaa ja monimutkaista Analytiikkaa valtavista määristä jäsentämätöntä dataa, se voi tukea hakukonetta tai asiantuntijajärjestelmää, jonka ominaisuudet ovat paljon parempia kuin mikään aiemmin olemassa oleva.
toukokuussa 2016 ohiolainen asianajotoimisto BakerHostetler allekirjoitti sopimuksen Watsoniin perustuvasta lakiasiantuntijajärjestelmästä, joka toimisi 50 hengen konkurssitiiminsä kanssa. Ross-niminen järjestelmä pystyy louhimaan noin miljardista tekstidokumentista dataa, analysoimaan tiedot ja antamaan täsmälliset vastaukset monimutkaisiin kysymyksiin alle kolmessa sekunnissa. Luonnollisen kielenkäsittelyn avulla järjestelmä pystyy kääntämään lakikielen vastatakseen lakimiesten kysymyksiin.
kun Rossin luojat lisäävät oikeudellisia moduuleja, vastaavat asiantuntijajärjestelmät muuttavat lääketieteellistä tutkimusta.
Watson terveydenhuollossa
terveydenhuolto oli yksi ensimmäisistä toimialoista, johon Watson-teknologiaa sovellettiin. Watsonin ensimmäinen kaupallinen toteutus tuli vuonna 2013, kun Memorial Sloan Kettering Cancer Center alkoi käyttää järjestelmää suosittelemaan hoitovaihtoehtoja keuhkosyöpäpotilaille, jotta he saisivat oikeaa hoitoa ja samalla vähentäisivät kustannuksia. Sittemmin myös Cleveland Clinic, Maine Center for Cancer Medicine ja Westmed Medical Group ovat ottaneet Watson-työkalut käyttöön.
kaikki toteutus ei kuitenkaan ole sujunut ongelmitta. MD Anderson Cancer Center Houstonissa käynnisti vuonna 2013 projektin, jonka tarkoituksena on rakentaa Watson-tekniikalla toimiva päätöksenteon tukijärjestelmä, joka auttaa lääkäreitä määrittämään parhaat hoitovaihtoehdot. Mutta käytyään yli 62 miljoonaa dollaria hankkeeseen neljän vuoden aikana sairaalaviranomaiset peruuttivat hankkeen sanoen, ettei se ollut saavuttanut tavoitteitaan.
terveydenhuolto on edelleen IBM: n ensisijainen painopistealue sen pyrkiessä todistamaan Watson-teknologiaa, ja yhtiö jatkaa kumppanuuksien solmimista terveydenhuollon organisaatioiden kanssa. Esimerkiksi toukokuussa 2018 Intian suurin erikoissairaanhoidon järjestelmä Apollo suostui ottamaan Watsonin onkologiaan ja Watsonin genomiikkaan. Kaksi IBM cognitive computing alustaa auttavat lääkäreitä tekemään päätöksiä yksilöllisestä syöpähoidosta.
se, että IBM käytti Watsonia ratkaistakseen joitakin suurimpia potilaan hoitoon liittyviä ongelmia ja käytti datalähtöisiä oivalluksia hoitovaihtoehtojen suosittelemiseen, todistaisi Watson Technologiesin arvon.
Watson Analytics
Watson Analytics on yksi Watson Technologyn ensisijaisista toteutuksista. Se on datan tutkimiseen, visualisointiin ja esittämiseen tarkoitettu alusta, joka hyödyntää Watsonin kognitiivisia kykyjä, jotta se pystyy automaattisesti pinnoittamaan datalähtöisiä oivalluksia ja suosittelemaan datan esitystapoja.
alusta koostuu tutkimuskomponentista, jonka avulla käyttäjät voivat ladata tietonsa, suosittelee automaattisesti mahdollisesti korreloivia muuttujia ja rakentaa vertailuja; ennustetyökalusta, jonka avulla käyttäjät voivat saada vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin tietojensa perusteella; ja raportointityökalusta, joka tukee dashboard-ja report-kehitystä.
jokaista komponenttia käytetään graafisella käyttöliittymällä (GUI), joka minimoi kehittyneen datatieteen koulutuksen tarpeen. Alustan on tarkoitus tuoda edistyksellistä Analytiikkaa vähäisen teknisen tietämyksen omaavien työntekijöiden ulottuville. Hinta Watson Analytics riippuu versio; on ilmainen versio, joka sisältää mahdollisuuden ladata taulukkolaskenta, saada visualisointeja, saada oivalluksia ja rakentaa dashboards. ”Plus” – painos sisältää ilmaisversion ominaisuudet sekä 2 Gt tallennustilaa ja tietolähteitä, mukaan lukien tietokannat, alkaen $30 per käyttäjä, kuukaudessa. ”Professional” – painos, jossa on kaikki edellä mainitut ominaisuudet, sekä monikäyttäjä vuokralainen yhteistyöhön, 100 Gt tallennustilaa ja enemmän tietoja, maksaa $80 tai enemmän käyttäjää kohti kuukaudessa. (2018 hinnoittelu hankittu IBM Watson Analytics-sivustolta).
Watson-sovellusliittymät antavat yritysten rakentaa TEKOÄLYSOVELLUKSIA
IBM on julkaissut pilvipalveluunsa joukon sovellusliittymiä (application program interfaces, API), joiden avulla käyttäjät voivat rakentaa omia Watsonin ydinteknologiaa hyödyntäviä TEKOÄLYSOVELLUKSIAAN takapäähän. On sovellusliittymiä, jotka tukevat suosittuja kehityskehyksiä, kuten Java, Python ja muut.
IBM: llä on myös API-liittimiä esiopetettuihin syväoppimisalgoritmeihin, joiden avulla käyttäjät voivat rakentaa sovelluksia esimerkiksi luonnollisen kielen käsittelyyn, kuvantunnistukseen ja sävyanalyysiin. Yksi API tukee Watson-tekniikkaa käyttävien älykkäiden avustajien kehittämistä takapäässä.
IBM Watsonin historia
syksyllä 2010 AI-lehden artikkelissa IBM: n tutkijat kertoivat kolmivuotisesta matkastaan rakentaa tietokonejärjestelmä, joka voisi kilpailla ihmisten kanssa kysymyksiin vastaamisessa oikein reaaliajassa tv-ohjelmassa Jeopardy! Tämä projekti johti IBM: n DeepQA-arkkitehtuurin ja Watsonin suunnitteluun.
vuonna 2011 Watson haastoi kaksi huippupelaajaa Jeopardy! — mestarit Ken Jennings ja Brad Rutter-ja tunnetusti voittivat heidät. Watsonin avatar istui kahden kilpailijan välissä, kuten ihmiskilpailija, kun taas sen huomattava massa istui rakennuksen eri kerroksessa. Muiden kilpailijoiden tapaan Watsonilla ei ollut nettiyhteyttä.
harjoituskierroksella Watson osoitti ihmismäistä kykyä monimutkaisiin sanaleikkeihin vastaamalla oikein esimerkiksi vastausvihjeeseen” Classic candy bar that ’s a female Supreme Court judicial ”sanoilla” What is Baby Ruth Ginsburg?”Rutter totesi, että vaikka tiedon hakeminen on Watsonille ”triviaalia” ja ihmiselle vaikeaa, ihminen on silti parempi monimutkaisessa käsityskyvyn tehtävässä. Koneoppimisen avulla Watson voi kuitenkin tarkastella virheitään oikeiden vastausten valossa nähdäkseen, missä se erehtyi ja informoidakseen tulevia vastauksia.
IBM: n tutkijat päättelivät, että DeepQA osoittautui tehokkaaksi ja laajennettavaksi arkkitehtuuriksi, jonka avulla voidaan yhdistää, ottaa käyttöön, arvioida ja kehittää monenlaisia algoritmisia tekniikoita kysymyksiinvastaamisen alalla.